Leistungsvorhersagen geben Mitgliedern geschätzte Zielzeiten für wichtige Laufdistanzen basierend auf ihren bisherigen Strava-Aktivitäten. Unterstützt werden die Distanzen 5 km, 10 km, Halbmarathon und Marathon.

Gelände- oder Höhenunterschiede werden bei den Vorhersagen nicht berücksichtigt – es wird davon ausgegangen, dass die Strecke flach ist, ähnlich wie eine Bahn. Leistungsvorhersagen sind exklusiv für Mitglieder verfügbar und im Bereich Fortschritt unter Du zu finden und in Ihren Laufaktivitäten in der mobilen App.

Um Vorhersagen einsehen zu können, muss ein Mitglied innerhalb eines gleitenden Zeitraums von 24 Wochen (etwa fünfeinhalb Monate) mindestens 20 Laufaktivitäten hochladen. Dieses Minimum stellt sicher, dass das Machine-Learning-Modell hinter der Funktion über genügend Daten verfügt, um hochwertige und präzise Vorhersagen zu erstellen. Das Modell generiert ein neues Set an Vorhersagen für das Mitglied nach jedem Lauf-Upload und nach drei Tagen ohne neue Lauf-Uploads. Mitglieder, die innerhalb des laufenden Zeitraums nicht genügend Laufaktivitäten hochgeladen haben, sehen ein zwischengespeichertes Set an Vorhersagen vom letzten Zeitpunkt, an dem sie genug Aktivitäten hochgeladen hatten. Die Vorhersagen werden aktualisiert, sobald ein Mitglied wieder Aktivitäten hochlädt und die Mindestanzahl erreicht.

Du kannst deine Vorhersagen im Zeitverlauf über den letzten 1 Monat bzw. die letzten 3 Monate und 6 Monate hinweg einsehen. Bei der Monatsansicht kannst du deine aktualisierten Vorhersagen täglich einsehen. Bei 3 Monaten und 6 Monaten kannst du den Mittelwert deiner Vorhersage aus jeder Woche anzeigen. Falls du für diesen Tag oder diese Woche noch keine aktuelle Prognose hattest, helfen wir dir gerne dabei, die Zusammenhänge zu erkennen. Um vergangene Vorhersagen anzeigen zu können, musst du im ausgewählten Zeitraum für die ausgewählte Distanz mindestens 2 Vorhersagen haben. Auch wenn Sie nicht genügend Läufe vorweisen können, um Ihnen heute eine aktuelle Prognose zu geben, können Sie sich Ihre bisherigen Prognosen für den ausgewählten Zeitraum ansehen.

Die Funktion Leistungsvorhersagen von Strava wird von einem Machine-Learning-Modell unterstützt, das über 100 verschiedene Sportlerdaten nutzt – darunter die gesamte Laufhistorie und Bestleistungen. Im Gegensatz zu anderen Race-Predictor-Tools, die auf theoretische Eingaben wie den geschätzten VO₂max setzen, verwendet Strava ausschließlich echte Aktivitätsdaten, um Rennergebnisse vorherzusagen. Das System berücksichtigt außerdem die Leistungen von Sportlern mit ähnlicher Trainingshistorie, sodass die geschätzten Zeiten realistisch sind und auf tatsächlichen Ergebnissen vergleichbarer Nutzer basieren.

Die Zeiten für jede Renndistanz werden unabhängig voneinander berechnet, was zu einer höheren Genauigkeit führt. Ein Sportler, der beispielsweise für einen Marathon trainiert, wöchentlich mehr Kilometer läuft und den Fokus auf längere Intervalle legt, kann zwar eine deutliche Verbesserung seiner Prognosen für den Halbmarathon und den Marathon feststellen, jedoch keine entsprechende Verbesserung bei den Prognosen für die kürzeren Distanzen.

Ebenso kann ein Sportler, der den Fokus auf kürzere Distanzen legt und im Training den Schwerpunkt auf Geschwindigkeit und Leistung legt, bei seinen5-km-und10-km-Prognosengrößere Verbesserungen erzielen als bei den längeren Distanzen, bei denen diese Fähigkeiten weniger wichtig sind.

Eine verbesserte Version des Leistungsvorhersagemodells wurde in der Woche vom 23. September 2025 eingeführt. Dieses Update stellt sicher, dass deine Vorhersagen deine aktuellen Bestleistungen genauer widerspiegeln.