Функция «Прогноз финишного времени» прогнозирует примерное время прохождения ключевых беговых дистанций на основе предыдущих спортивных показателей. Ключевые дистанции: 5 км, 10 км, полумарафон и марафон.

Функция не учитывает особенности покрытия и перепад высот, типом покрытия по умолчанию выступает пологая трасса (как на стадионе). Доступно для подписчиков в разделе Прогресс на вкладке Вы и в разделе «Активности» вашего бега в мобильном приложении.

Чтобы просматривать прогнозы, подписчик должен загрузить не менее 20 тренировок за скользящий период в 24 недели (примерно 5 с половиной месяцев). Это количество данных, необходимое для того, чтобы модель машинного обучения, на основе которой работает «Прогноз финишного времени», выстроила качественный и точный прогноз. Модель генерирует новый набор расчетов каждый раз, когда пользователь загружает забег или делает 3-дневный перерыв. Подписчикам, которые не загрузили достаточное количество беговых тренировок за текущий период, будет доступен неактуализированный прогноз, сделанный на основе ранее записанных забегов. Он обновится тогда, когда будет загружено нужно количество тренировок.

Вы можете просматривать свои прогнозы с учетом 1, 3 или 6 месяцев. В режиме просмотра за месяц можно каждый день видеть свои обновленные прогнозы. При выборе 3 или 6 месяцев можно посмотреть свой медианный прогноз за каждую неделю. Если у вас не было обновленного прогноза на этот день или неделю, мы поможем вам составить общее представление о ситуации. Чтобы посмотреть прошлые прогнозы, у вас должно быть как минимум 2 прогноза за выбранный период для выбранной дистанции. Даже если у вас недостаточно результатов, чтобы мы могли предоставить вам актуальный прогноз сегодня, вы можете просмотреть свои прошлые прогнозы за выбранный период.

В основе функции Strava «Прогноз финишного времени» — модель машинного обучения, которая обрабатывает более 100 пользовательских параметров, включая полную историю беговых тренировок и лучшие результаты. В отличие от других инструментов прогнозирования, использующих наборы теоретических данных (например, обобщенный показатель максимального потребления кислорода), «Прогноз финишного времени» Strava опирается только на данные реальных тренировок. Для предоставления более реалистичных прогнозов система также применяет сравнительный анализ данных спортсменов с похожими результатами и историей тренировок.

Высокая точность прогнозов достигается посредством индивидуального подсчета времени каждого отдельно взятого забега. Например, спортсмен, готовящийся к марафону, который увеличивает еженедельный объем тренировок и уделяет особое внимание более длительным интервалам, может заметить значительное улучшение своих прогнозных результатов на полумарафоне и марафоне, но не увидеть аналогичного улучшения в прогнозах на более короткие дистанции.

Точно так же спортсмен, специализирующийся на коротких дистанциях и уделяющий особое внимание развитию скорости и мощности в ходе тренировок, может добиться более значительного улучшения прогнозируемых результатов на дистанциях5Kи10 км, чем на более длинных дистанциях, где эти качества играют меньшую роль.

Улучшенная версия модели «Прогноз финишного времени» была запущена на неделе 23 сентября 2025 года. Благодаря этому обновлению ваши прогнозы стали точнее отражать ваше недавнее лучшее время.