Předpovědi výkonu poskytují předplatitelům odhadované časy dokončení klíčových běžeckých závodních vzdáleností na základě jejich historických dat o aktivitách v aplikaci Strava. Podporované závodní vzdálenosti jsou 5 km, 10 km, půlmaraton a celý maraton. Předpovědi výkonu nezohledňují žádné změny terénu ani nadmořské výšky závodu a předpokládají, že sportovec běží závod na rovinatém okruhu, podobném atletické dráze. Predikce jsou dostupné pouze pro předplatitele a najdete je v sekci Pokrok na kartě Vy a v mobilní aplikaci u svých běžeckých aktivit.

Aby mohl předplatitel vidět predikce, musí nahrát alespoň 20 běžeckých aktivit v klouzavém období 24 týdnů (přibližně 5 a půl měsíce). Tato prahová hodnota zajišťuje, že model strojového učení, na kterém je tato funkce založena, bude mít dostatek dat k vytvoření vysoce kvalitní a přesné předpovědi. Model generuje novou sadu předpovědí pro předplatitele po každém nahrání běhu a po třech dnech bez nahrání jakéhokoliv běhu. Předplatitelé, kteří v průběhu klouzavého okna nenahráli dostatek běžeckých aktivit, uvidí sadu předpovědí uloženou v mezipaměti z doby, kdy naposledy měli nahráno dostatek aktivit. Jakmile předplatitel obnoví nahrávání a dosáhne prahové hodnoty aktivit, predikce se aktualizují.

Své predikce v průběhu času si můžete zobrazit za poslední měsíc, 3 měsíce a 6 měsíců. V měsíčním zobrazení můžete své aktualizované předpovědi sledovat denně. U 3 měsíčního a 6 měsíčního zobrazení uvidíte medián své predikce pro každý týden. Pokud jste pro daný den nebo týden neměli aktualizovanou předpověď, pomůžeme vám si vše spojit. Abyste si mohli zobrazit minulé předpovědi, musíte mít v daném časovém rámci alespoň 2 předpovědi pro vybranou vzdálenost. I když nemáte dostatek běhů, abychom vám dnes mohli poskytnout aktuální předpověď, můžete si zobrazit své minulé předpovědi ve vybraném časovém období.

Funkce Predikce výkonnosti v aplikaci Strava je založena na modelu strojového učení, který využívá více než 100 datových atributů sportovců včetně kompletní historie běhů a nejlepších výkonností. Na rozdíl od jiných prediktorů závodů, které se spoléhají na teoretické vstupy, jako je odhadovaná hodnota VO₂ max, používá aplikace Strava k předpovídání výsledků závodů pouze skutečná data z aktivit. Systém také využívá výkonnosti sportovců s podobnou historií tréninku, takže odhadované časy jsou realistické a založené na tom, čeho dosáhli jiní uživatelé s podobnými schopnostmi.

Časy pro každou vzdálenost závodu se počítají nezávisle, což vede k větší přesnosti. Například sportovec, který absolvuje trénink na maraton – tedy běhá větší týdenní objemy a zaměřuje se na delší intervaly – může zaznamenat výrazné zlepšení v predikcích pro půlmaraton a maraton, ale nemusí zaznamenat odpovídající zlepšení v predikcích pro kratší vzdálenosti. Podobně sportovec zaměřený na kratší vzdálenosti (s důrazem na rychlost a výkon v tréninku) může zaznamenat větší zlepšení ve svých předpovědích na 5 km a 10 km než na delších vzdálenostech, kde jsou tyto schopnosti méně důležité.

Vylepšená verze modelu Předpovědi výkonu byla spuštěna v týdnu od 23. září 2025. Tato aktualizace zajišťuje, že vaše předpovědi přesněji odrážejí vaše nedávné nejlepší výkony.