Předpovědi výkonu poskytují předplatitelům odhadované časy dokončení klíčových běžeckých závodních vzdáleností na základě jejich historických dat o aktivitách v aplikaci Strava. Podporované závodní vzdálenosti jsou 5 km, 10 km, půlmaraton a celý maraton.

Předpovědi výkonu nezohledňují žádné změny terénu ani nadmořské výšky závodu a předpokládají, že sportovec běží závod na rovinaté trase, podobné atletické dráze. Předpovědi jsou dostupné pouze pro předplatitele a najdete je v sekci Pokrok na kartě Vy a v mobilní aplikaci u svých běžeckých aktivit.

Aby si předplatitel mohl prohlížet předpovědi, musí nahrát alespoň 20 aktivit z běhů v rámci klouzavého 24týdenního období (přibližně 5 a půl měsíce). Tato prahová hodnota zajišťuje, že model strojového učení, na kterém je tato funkce založena, bude mít dostatek dat k vytvoření vysoce kvalitní a přesné předpovědi. Model generuje novou sadu předpovědí pro předplatitele po každém nahrání běhu a po třech dnech bez nahrání jakéhokoliv běhu. Předplatitelé, kteří v průběhu klouzavého období nenahráli dostatek běžeckých aktivit, uvidí sadu předpovědí uloženou v mezipaměti z doby, kdy měli naposledy nahráno dostatek aktivit. Jakmile předplatitel obnoví nahrávání a dosáhne prahové hodnoty aktivit, předpovědi se aktualizují.

Aktivity v interiéru a na běžeckém pásu nejsou ve vašich předpovědích zahrnuty. Používají se pouze venkovní běhy zaznamenané pomocí GPS. Model zohledňuje vaši dosavadní historii běhů i nejlepší výkony, přičemž větší váhu mají záznamy z posledních 24 týdnů. Díky tomu budou vaše předpovědi přesně odrážet vaši aktuální fyzickou kondici, nikoli výkonnost z dávnější minulosti.

Můžete si prohlédnout své předpovědi za posledních 1, 3 a 6 měsíců. V měsíčním zobrazení můžete své aktualizované předpovědi sledovat denně. Pro 3měsíční a 6měsíční období si můžete zobrazit mediánovou prognózu pro každý týden. Abyste si mohli zobrazit minulé předpovědi, musíte mít v daném časovém období alespoň 2 předpovědi pro vybranou vzdálenost. I když nemáte dostatek běhů, abychom vám dnes mohli poskytnout aktuální předpověď, můžete si zobrazit své minulé předpovědi ve vybraném časovém období.

Funkce předpovědi výkonu v aplikaci Strava je založena na modelu strojového učení, který využívá více než 100 datových atributů sportovců včetně kompletní historie běhů a nejlepších výkonů. Na rozdíl od jiných prediktorů závodů, které se spoléhají na teoretické vstupy, jako je odhadovaná hodnota VO₂ max, používá aplikace Strava k předpovídání výsledků závodů pouze skutečná data z aktivit. Systém také využívá výkonnosti sportovců s podobnou historií tréninku, takže odhadované časy jsou realistické a založené na tom, čeho dosáhli jiní uživatelé s podobnými schopnostmi.

Časy pro každou vzdálenost závodu se počítají nezávisle, což vede k větší přesnosti. Například sportovec, který se připravuje na maraton, běhá týdně větší objem a má zaměření na delší intervaly, může zaznamenat výrazné zlepšení ve svých odhadech výsledků v půlmaratonu a maratonu, ale nemusí zaznamenat stejné zlepšení ve svých odhadech výsledků na kratších vzdálenostech.

Podobně sportovec, který má zaměření na kratší vzdálenosti a ve svém tréninku klade důraz na rychlost a výkon, může zaznamenat větší zlepšení ve svých odhadovaných časechna 5Ka10 kmnež na delších vzdálenostech, kde jsou tyto schopnosti méně důležité.