Projections des performances

Les Projections des performances, qu'est-ce que c'est ?

Les Projections des performances permettent aux abonnés d'avoir une estimation de leur temps pour accomplir certaines distances clés en course à pied. Ces données sont basées sur leur historique d'activité Strava. Les distances retenues pour les Projections des performance sont les suivantes : 5 km, 10 km, semi-marathon et marathon. Notez que cette fonctionnalité ne prend pas en compte la nature du terrain ou les variations d'altitude d'une course. Elle suppose uniquement que l'athlète court sur un parcours plat, à l'instar d'une piste de stade. Ces projections sont seulement disponibles pour les abonnés et sont visibles dans l'onglet Progrès depuis l'écran Vous.

Fonctionnement

Pour voir les projections, un abonné doit télécharger au moins 20 activités de course à pied en l'espace de 24 semaines (environ 5 mois et demi). Cette base assure au modèle d'apprentissage automatique en charge de la fonctionnalité d'avoir assez de données pour générer une projection de qualité et précise. Le modèle produit de nouvelles projections pour l'abonné·e après chaque téléchargement de course à pied, et après trois jours sans téléchargements de courses à pied. Les abonnés n'ayant pas téléchargé assez d'activités de course à pied dans la période indiquée verront à la place un cache de leurs projections passées, soit celles où ils avaient téléchargé pour la dernière fois un nombre suffisant d'activités. Les projections se mettront à jour dès que l'abonné·e réeffectuera des téléchargements et attendra le nombre minimum d'activités requis.

Notre méthodologie

La fonctionnalité Strava des Projections de performance est alimentée par un modèle d'apprentissage automatique exploitant plus de 100 types de données d'athlète, historique de tous les temps en course à pied et meilleures performances inclus. Contrairement à d'autres modèles de projection de course qui se basent sur des données théoriques comme la VO2max estimée, Strava utilisent uniquement les données d'activité réelles pour projeter des résultats de course. Le système exploitent également les performances d'athlètes ayant des historiques d'entraînement similaires. Ainsi, les temps estimés se veulent réalistes et en conformité avec ce que d'autres utilisateurs aux capacités proches ont pu accomplir.

Les temps pour chaque distance sont calculés indépendamment, ce qui permet d'obtenir une plus grande précision. Par exemple, l'athlète qui s'entraîne pour un marathon – courant plus souvent dans la semaine et effectuant de plus grands intervalles – pourrait voir une nette amélioration de ses projections sur le semi-marathon et le marathon, mais ces projections améliorées ne seront pas forcément répercutées sur des distances plus courtes. Et inversement, l'athlète qui se concentre sur les courtes distances – travaillant la vitesse et la puissance durant ses entraînements – pourrait observer une amélioration significative de ses projections sur 5 km et 10 km, mais non répercutées sur des distances plus longues où ces aptitudes sont moins nécessairement recherchées.