Prestatievoorspellingen geven sporters met een lidmaatschap geschatte tijden waarop bepaalde afstanden worden voltooid, op basis van hun Strava-activiteitsgegevens. De afstanden die worden ondersteund, zijn 5 km, 10 km, halve marathon en de hele marathon. Prestatievoorspellingen houden geen rekening met terrein of hoogteverschil en gaan ervan uit dat de sporter de afstand loopt op een vlak parcours, zoals een baan. De voorspellingen zijn alleen beschikbaar bij een lidmaatschap. Je vindt ze in de sectie Voortgang op het tabblad Jij en in uw hardloopactiviteiten op de mobiele app.

Om al uw voorspellingen te kunnen zien, moeten abonnees minimaal 20 hardloopactiviteiten in de buitenlucht met GPS uploaden binnen een periode van 24 weken. Deze drempel zorgt ervoor dat het machine-learningmodel voldoende gegevens heeft om een hoogwaardige en nauwkeurige voorspelling te geven. Het model genereert een nieuwe set voorspellingen voor een sporter na elke hardloopsessie en na drie dagen zonder een sessie. Sporters die onvoldoende hardloopactiviteiten binnen de periode uploaden, krijgen een voorspelling op basis van de laatste periode waarin ze voldoende sessies hebben geüpload. De voorspellingen worden bijgewerkt als de sporter opnieuw begint met uploaden en de drempelwaardes haalt.

Je kunt je voorspellingen over de afgelopen maand, de afgelopen 3 maanden en de afgelopen 6 maanden bekijken Voor de maandweergave kun je dagelijks je bijgewerkte voorspellingen zien. Voor 3 maanden en 6 maanden kun je je gemiddelde voorspelling van elke week zien. Als je geen actuele voorspelling had voor die dag of week, kunnen we je helpen om verbanden te leggen. Om eerdere voorspellingen te kunnen bekijken, moet je minstens 2 voorspellingen hebben in de geselecteerde periode, voor de geselecteerde afstand. Zelfs als je niet genoeg hardloopsessies hebt om je vandaag een actuele voorspelling te geven, kun je je eerdere voorspellingen in de geselecteerde periode bekijken.

Strava’s prestatievoorspellingen worden aangedreven door een ML-model dat 100 gegevenseigenschappen van de sporter in acht neemt, waaronder de volledige hardloophistorie en beste prestaties. In tegenstelling tot andere voorspellingstools die enkel op theoretische input als geschatte VO2 max werken, gebruikt Strava enkel werkelijke activiteitsgegevens om resultaten te voorspellen. Het systeem weegt de prestaties van sporters af tegen sporters met vergelijkbare trainingshistorie, zodat geschatte tijden realistisch zijn en worden gebaseerd op wat er door vergelijkbare sporters wordt behaald.

De tijden voor elke afstand worden afzonderlijk berekend, waardoor we een grotere nauwkeurigheid behalen. Een sporter die bijvoorbeeld voor een marathon traint en vooral volume opbouwt en langere intervallen doet, ziet verbeteringen op de geschatte tijden voor de halve marathon en de hele, maar juist geen verbeteringen op de korte afstanden. Andersom ziet een sporter, die zich richt op kortere afstanden, snelheid en vermogen, juist verbeteringen in de voorspellingen voor de 5 km en 10 km, maar niet op de langere afstanden.

In de week van 23 september 2025 is een verbeterde versie van het Prestatievoorspellingen-model gelanceerd. Deze update zorgt ervoor dat je voorspellingen je recente beste pogingen nauwkeuriger weerspiegelen.