As previsões de desempenho oferecem aos assinantes estimativas de tempo para completar distâncias-chave de corrida com base no histórico de atividades registradas no Strava. As distâncias disponíveis são: 5 km, 10 km, meia maratona e maratona completa. Essas previsões não levam em conta o tipo de terreno ou variação de altitude, e assumem que a prova será feita em percurso plano, como uma pista. As previsões estão disponíveis somente para assinantes e podem ser acessadas na seção Progresso da aba Você no app e nas suas atividades de corrida no aplicativo móvel.

Para ver todas as suas previsões, os assinantes devem registrar no mínimo 20 atividades de corrida ao ar livre com GPS dentro de um período contínuo de 24 semanas. Esse mínimo garante que o modelo de aprendizado de máquina que utilizamos tenha dados suficientes para gerar previsões de qualidade e precisão. O modelo gera um novo conjunto de previsões a cada nova atividade de corrida carregada e também depois de três dias sem carregamentos. Assinantes que ainda não tiverem atingido o número mínimo de atividades de corrida nesse período irão ver uma previsão anterior salva pelo sistema. Essa versão foi gerada na última vez em que os requisitos foram atendidos e ficará visível até que você volte a gravar atividades suficientes para gerar uma nova previsão atualizada.

Você pode ver suas previsões ao longo do tempo de 1 mês, 3 meses e 6 meses atrás. Na visualização mensal, você pode ver suas previsões atualizadas diariamente. Para 3 e 6 meses, é possível ver sua previsão mediana de cada semana. Se você não tinha uma previsão atualizada para aquele dia ou semana, ajudares você a ligar os pontos. Para visualizar previsões anteriores, você precisa ter pelo menos 2 previsões no período selecionado e na distância selecionada. Mesmo que você não tenha corridas suficientes para uma previsão atual hoje, você pode ver suas previsões anteriores no período selecionado.

O recurso de previsão de desempenho do Strava é baseado em um modelo de aprendizado de máquina que utiliza mais de 100 atributos de dados dos atletas, incluindo histórico completo de corridas e melhores desempenhos. Diferentemente de outros previsores de prova que usam entradas teóricas (como VO2 máx estimado), o Strava utiliza apenas dados reais de atividade para prever os tempos de prova. Além disso, o sistema considera o desempenho de atletas com históricos de treinamento semelhantes, o que torna as estimativas mais realistas — baseadas no que outros atletas com perfis parecidos já conseguiram atingir.

Cada distância é calculada de forma independente, o que garante mais precisão. Por exemplo: um atleta que está treinando para maratona, com foco em volume semanal e treinos longos, pode ver melhorias significativas nas previsões de meia maratona e maratona, mas não necessariamente nas distâncias menores. Já um atleta focado em distâncias curtas, com ênfase em velocidade e potência, tende a melhorar mais nas previsões de 5 km e 10 km, enquanto as distâncias mais longas podem permanecer estáveis.

Uma versão aprimorada do modelo de previsões de desempenho foi lançada na semana de 23 de setembro de 2025. Essa atualização garante que suas previsões reflitam com mais precisão suas melhores marcas recentes.