As previsões de desempenho oferecem aos assinantes estimativas de tempo para completar distâncias-chave de corrida com base no histórico de atividades registradas no Strava. As distâncias disponíveis são: 5 km, 10 km, meia maratona e maratona completa.

Essas previsões não levam em conta o tipo de terreno ou variação de altitude, e assumem que a prova será feita em percurso plano, como uma pista. As previsões estão disponíveis somente para assinantes e podem ser acessadas na seção Progresso da aba Você no app e nas suas atividades de corrida no aplicativo móvel.

Para visualizar as previsões, o assinante deve enviar pelo menos 20 atividades de corrida em um período contínuo de 24 semanas (cerca de 5 meses e meio). Esse mínimo garante que o modelo de aprendizado de máquina que utilizamos tenha dados suficientes para gerar previsões de qualidade e precisão. O modelo gera um novo conjunto de previsões a cada nova atividade de corrida carregada e também depois de três dias sem carregamentos. Assinantes que ainda não tiverem atingido o número mínimo de atividades de corrida nesse período irão ver uma previsão anterior salva pelo sistema. Essa versão foi gerada na última vez em que os requisitos foram atendidos e ficará visível até que você volte a gravar atividades suficientes para gerar uma nova previsão atualizada.

Você pode ver suas previsões ao longo do tempo de 1 mês, 3 meses e 6 meses atrás. Na visualização mensal, você pode ver suas previsões atualizadas diariamente. Para 3 e 6 meses, é possível ver sua previsão mediana de cada semana. Se você não tivesse uma previsão atualizada para aquele dia ou aquela semana, vamos te ajudar a entender o que está acontecendo. Para visualizar previsões anteriores, você precisa ter pelo menos 2 previsões no período selecionado e na distância selecionada. Mesmo que você não tenha corridas suficientes para que possamos fornecer uma previsão atualizada hoje, você pode visualizar suas previsões anteriores no período selecionado.

O recurso de previsão de desempenho do Strava é baseado em um modelo de aprendizado de máquina que utiliza mais de 100 atributos de dados dos atletas, incluindo histórico completo de corridas e melhores desempenhos. Diferentemente de outros previsores de prova que usam entradas teóricas (como VO2 máx estimado), o Strava utiliza apenas dados reais de atividade para prever os tempos de prova. Além disso, o sistema considera o desempenho de atletas com históricos de treinamento semelhantes, o que torna as estimativas mais realistas — baseadas no que outros atletas com perfis parecidos já conseguiram atingir.

Cada distância é calculada de forma independente, o que garante mais precisão. Por exemplo, um atleta que esteja treinando para uma maratona, aumentando o volume semanal de corrida e se concentrando em intervalos mais longos, pode observar uma melhora significativa nas previsões para a meia maratona e a maratona, mas não necessariamente uma melhora equivalente nas previsões para as distâncias mais curtas.

Da mesma forma, um atleta que se concentra em distâncias mais curtas, dando ênfase à velocidade e à potência em seus treinos, pode observar uma melhora maior em suas previsões para as provas de5 kme10 kmdo que nas distâncias mais longas, nas quais essas capacidades são menos importantes.

Uma versão aprimorada do modelo de previsões de desempenho foi lançada na semana de 23 de setembro de 2025. Essa atualização garante que suas previsões reflitam com mais precisão suas melhores marcas recentes.