Com as previsões de desempenho, os assinantes obtêm estimativas do tempo que demorariam a concluir as principais distâncias das provas de corrida. Estas estimativas são baseadas nos dados do histórico de atividades do assinante no Strava. As distâncias de prova incluídas são 5 km, 10 km, meia maratona e maratona.

As previsões de desempenho não têm em conta as variações do terreno e da altitude e assumem que o atleta corre a prova num percurso plano semelhante a uma pista. As previsões só estão disponíveis para assinantes e podem ser consultadas na secção Progresso do separador Eu e nas suas atividades de corrida no aplicativo móvel.

Para ver as previsões, um assinante deve carregar pelo menos 20 atividades de corrida num período contínuo de 24 semanas (cerca de 5 meses e meio). Deste modo, o modelo de aprendizagem automática subjacente a esta funcionalidade tem dados suficientes para fazer previsões fiéis à realidade. O modelo gera um novo conjunto de previsões para o assinante após cada corrida carregada e após três dias sem quaisquer corridas carregadas. Os assinantes que não carregarem atividades de corrida suficientes no período especificado veem um conjunto de previsões em cache correspondente à última vez que tiveram carregamentos suficientes. As previsões são atualizadas assim que o assinante retomar o carregamento e alcançar o mínimo de atividades.

As atividades em recintos fechados e na passadeira não estão incluídas nas suas previsões. Só são consideradas as corridas ao ar livre registadas com GPS. O modelo tem em conta o seu histórico de resultados ao longo do tempo e os seus melhores desempenhos, mas os dados carregados no período móvel de 24 semanas têm um peso maior. Isto faz com que as tuas previsões estejam mais estreitamente alinhadas com a tua condição física atual do que com desempenhos de um passado mais distante.

Pode consultar as suas previsões ao longo do tempo, relativas aos últimos 1, 3 e 6 meses. Para a vista mensal, podes ver as tuas previsões atualizadas diariamente. Para períodos de 3 e 6 meses, pode ver a sua previsão mediana para cada semana. Para poderes ver previsões anteriores, precisas de ter pelo menos 2 previsões no período de tempo selecionado, para a distância selecionada. Mesmo que não tenhas corridas suficientes para te darmos uma previsão atual hoje, podes ver as tuas previsões anteriores no período de tempo selecionado.

A funcionalidade de previsão do desempenho do Strava é alimentada por um modelo de aprendizagem automática que utiliza mais de 100 atributos de dados dos atletas, incluindo o histórico absoluto de corrida e os melhores desempenhos. Ao contrário de outros sistemas de previsões para provas que utilizam dados teóricos como a estimativa do VO2 máximo, o Strava utiliza apenas dados de atividades reais para prever os resultados das provas. O sistema também compara os desempenhos de atletas com históricos de treino semelhantes, pelo que as estimativas de tempos são realistas e baseadas no desempenho de outros utilizadores com capacidades semelhantes.

Os tempos para cada distância de prova são calculados de forma independente, o que aumenta a precisão. Por exemplo, um atleta que se esteja a treinar para uma maratona, aumentando o volume semanal de corrida e concentrando-se em intervalos mais longos, poderá observar uma melhoria significativa nas suas previsões para a meia maratona e a maratona, mas não deverá observar uma melhoria equivalente nas previsões para as distâncias mais curtas.

Da mesma forma, um atleta que tenha o foco em distâncias mais curtas, dando ênfase à velocidade e à potência no seu treino, poderá registar uma melhoria mais significativa nas suas previsõespara os 5 kmeos 10 kmdo que nas distâncias mais longas, onde essas capacidades são menos importantes.