Resultatprognoser ger abonnenter uppskattade sluttider för viktiga löplopp-distanser baserat på deras historiska Strava-aktivitetsdata. Loppdistanserna som stöds är 5 km, 10 km, halvmaraton, och hel maraton. Resultatprognoser tar inte hänsyn till terräng- eller höjdvariationer för loppet och förutsätter att en idrottare springer loppet på en platt bana, liknande en löparbana. Förutsägelser är endast tillgängliga för abonnenter och kan hittas i Framsteg -sektionen på Du -fliken och i dina löpning Aktiviteter i mobilappen.

För att se förutsägelser måste en abonnent ladda upp minst 20 löpning-aktiviteter inom ett rullande 24-veckorsfönster (cirka 5,5 månader). Den här tröskeln säkerställer att maskininlärningsmodellen som driver funktionen har tillräckligt med data för att göra en högkvalitativ och korrekt förutsägelse. Modellen genererar en ny uppsättning förutsägelser för abonnenten efter varje uppladdning av löpning, och efter tre dagar utan några uppladdningar av löpning. Abonnenter som inte har laddat upp tillräckligt med löpningsaktiviteter inom det rullande tidsfönstret kommer att se en cachad uppsättning förutsägelser från senaste gången de hade tillräckligt med uppladdningar. När en abonnent återupptar uppladdning och når tröskelvärdet för aktiviteter kommer förutsägelserna att uppdateras.

Du kan se dina förutsägelser över tid under de senaste 1 månaden, 3 månaderna och 6 månaderna. För månadsvyn kan du se dina uppdaterade förutsägelser dagligen. Under 3 månader och 6 månader kan du se din medianprognos från varje vecka. Om du inte hade en uppdaterad prognos för den dagen eller veckan hjälper vi dig att koppla ihop bitarna. För att kunna visa tidigare förutsägelser behöver du ha minst 2 förutsägelser inom den valda tidsramen, för den valda distansen. Även om du inte har tillräckligt många löprundor för att vi ska kunna ge dig en aktuell prognos idag, kan du visa dina tidigare prognoser i den valda tidsramen.

Stravas funktion för Resultat-förutsägelse drivs av en ML-modell som utnyttjar över 100 idrottares 'data'-attribut, inklusive löpningshistorik genom tiderna och toppresultat. Till skillnad från andra loppförutsägare som förlitar sig på teoretiska indata som uppskattad VO2 max, använder Strava bara riktiga aktivitetsdata för att förutsäga loppresultat. Systemet utnyttjar också idrottares prestationer med liknande träningshistorik, så uppskattade tider är realistiska och baserade på vad som har uppnåtts av andra användare med liknande förmågor.

Tider för varje loppdistans beräknas oberoende av varandra, vilket leder till större precision. Till exempel kan en idrottare som tränar för en maraton – springer mer veckovolym och fokuserar på längre intervaller – se betydande förbättring i sina halvmaraton- och maratonprognoser men inte se motsvarande förbättring i sina prognoser för de kortare distanserna. På samma sätt kan en idrottare som fokuserar på kortare distanser – med betoning på hastighet och effekt i sin träning – se mer förbättring i sina 5 km och 10 km förutsägelser än de gör på de längre distanserna där dessa förmågor är mindre viktiga.

En förbättrad version av Resultatprognoser-modellen lanserades veckan den 23 september 2025. Den här uppdateringen säkerställer att dina förutsägelser mer exakt återspeglar dina senaste bästa insatser.