Resultatprognoser ger abonnenter uppskattade sluttider för viktiga löploppsdistanser baserat på deras historiska aktivitetsdata på Strava. Loppdistanserna som stöds är 5 km, 10 km, halvmaraton och maraton.

Resultatprognoser tar inte hänsyn till terräng- eller höjdvariationer för loppet och förutsätter att en idrottare springer loppet på platt underlag likt en löparbana. Resultatprognoser är endast tillgängliga för abonnenter och kan ses under avsnittet Framsteg på fliken Du samt i dina löpaktiviteter i mobilappen.

För att kunna se prognoserna måste en abonnent ladda upp minst 20 aktiviteter för löpning inom en rullande 24-veckorsperiod (cirka 5 och en halv månad). Det här tröskelvärdet säkerställer att maskininlärningsmodellen som driver funktionen har tillräckligt med data för att generera en högkvalitativ och korrekt prognos. Modellen genererar en ny uppsättning prognoser för abonnenten efter varje uppladdning av löpning och efter tre dagar utan några uppladdningar av löpning. Abonnenter som inte har laddat upp tillräckligt med löpaktiviteter inom den rullande tidsperioden ser en cachelagrad uppsättning prognoser från den senaste tidpunkten då de hade tillräckligt med uppladdningar. Prognoserna uppdateras när en abonnent laddat upp nya aktiviteter och når tröskelvärdet på nytt.

Du kan se dina resultatprognoser över tid under den senaste månaden, de senaste 3 månaderna och de senaste 6 månaderna. I en prognos för en månad kan du se dina uppdaterade prognoser för varje dag. I en prognos för 3 månader och 6 månader kan du se din medianprognos för varje vecka. Om du inte hade någon uppdaterad prognos för den dagen eller veckan hjälper vi dig att sätta ihop pusselbitarna. Du måste ha minst två prognoser inom den valda tidsperioden för den valda distansen för att kunna se tidigare prognoser. Även om du inte har tillräckligt många löpningar för att vi ska kunna ge dig en aktuell prognos idag, kan du se dina tidigare prognoser inom den valda tidsperioden.

Stravas funktion för resultatprognoser drivs av en maskininlärningsmodell som använder data från över 100 idrottare, inklusive total löpningshistorik och bästa insatser. Till skillnad från andra lopprognoser som förlitar sig på teoretiska indata som uppskattad VO₂ max, använder Strava bara verkliga aktivitetsdata för att generera prognoser om loppresultat. Systemet använder sig också av resultat från idrottare med liknande träningshistorik, så att de uppskattade tiderna är realistiska och baserade på vad som har uppnåtts av andra användare med liknande förmågor.

Tider för varje loppdistans beräknas oberoende av varandra, vilket leder till större precision. En idrottare som till exempel tränar inför ett maraton, ökar sin veckovisa träningsvolym och fokuserar på längre intervaller, kan uppleva en betydande förbättring av sina prognoser för halvmaraton och maraton, men inte se någon motsvarande förbättring av prognoserna för de kortare distanserna.

På samma sätt kan en idrottare som har fokus på kortare distanser och lägger tonvikten på hastighet och effekt i sin träning uppleva större förbättringar i sina prognoserför 5Koch10 kmän på de längre distanserna, där dessa egenskaper spelar en mindre viktig roll.

Den 23 september 2025 lanserades en förbättrad version av resultatprognosmodellen. Uppdateringen säkerställer att dina prognoser återspeglar dina senaste bästa insatser med större precision.