Forventet ydeevne giver abonnenter estimerede gennemførelsestider for vigtige løbsdistancer baseret på deres historiske Strava-aktiviteter. De understøttede løbsdistancer er 5 km, 10 km, halvmaraton og maraton. Forventet ydeevne tager ikke højde for terræn- eller højdevariationer i løbet og antager, at en atlet løber løbet på en flad rute, ligesom på en løbebane. Forventet ydeevne er kun tilgængelige for abonnenter og kan findes i afsnittet Status i fanen Dig og i dine løbeaktiviteter i mobilappen.

For at se forventet ydeevne skal en abonnent uploade mindst 20 løbeaktiviteter inden for et løbende 24-ugers tidsrum (omkring 5,5 måneder). Denne tærskel sikrer, at maskinlæringsmodellen, der driver funktionen, har tilstrækkelige data til at lave en præcis forudsigelse af høj kvalitet. Modellen genererer et nyt sæt forudsigelser for abonnenten efter hvert upload af en løbetur og efter tre dage uden upload af løbeture. Abonnenter, som ikke har uploadet nok løbeaktiviteter inden for det løbende tidsrum, vil se et cached sæt forudsigelser fra sidste gang, de havde nok uploads. Når en abonnent genoptager upload og når tærsklen for aktiviteter, vil forudsigelserne blive opdateret.

Du kan se din forventede ydeevne over tid over den sidste måned, de sidste 3 måneder og 6 måneder. I månedsvisningen kan du se din opdaterede forventede ydeevne dagligt. For 3 måneder og 6 måneder kan du se medianen for din forventede ydeevne fra hver uge. Hvis du ikke havde en opdateret forventet ydeevne for den dag eller uge, hjælper vi dig med at forbinde punkterne. For at kunne se tidligere forudsigelser skal du have mindst to forudsigelser i det valgte tidsrum for den valgte distance. Selvom du ikke har nok løb til, at vi kan give dig en aktuel forudsigelse i dag, kan du se dine tidligere forudsigelser i det valgte tidsrum.

Stravas funktion Forventet ydeevne er drevet af en ML-model, der udnytter over 100 atlet-dataattributter, herunder den samlede løbehistorik og toppræstationer. I modsætning til andre løbsforudsigere, der bygger på teoretiske input som estimeret VO2 max, bruger Strava kun faktiske aktivitetsdata til at forudsige løbsresultater. Systemet udnytter også atleters præstationer med lignende træningshistorik, så de estimerede tider er realistiske og baseret på, hvad andre brugere med tilsvarende kapacitet har opnået.

Tider for hver løbsdistance beregnes uafhængigt, hvilket fører til større præcision. For eksempel kan en atlet, der træner til et maraton – som løber flere ugentlige kilometer og fokuserer på længere intervaller – se betydelig forbedring i sin forventede ydeevne for halvmaraton og maraton, men ikke se tilsvarende forbedring i forventet ydeevne for de kortere distancer. På samme måde kan en atlet, der fokuserer på kortere distancer – med vægt på hastighed og effekt i sin træning – se mere forbedring i sin forventede ydeevne for 5 km og 10 km, end på de længere distancer, hvor disse kapaciteter er mindre vigtige.

En forbedret version af modellen Forventet ydeevne blev lanceret i ugen den 23. september 2025. Denne opdatering sikrer, at din forventede ydeevne mere nøjagtigt afspejler dine seneste toppræstationer.