Prédictions de chronos

Les Prédictions de chronos, qu'est-ce que c'est ?

Les Prédictions de chronos permettent aux abonnés d'avoir une estimation de leur temps pour accomplir certaines distances clés en course à pied. Ces données sont basées sur leur historique d'activité Strava. Les distances retenues pour les Prédictions de chronos sont les suivantes : 5 km, 10 km, semi-marathon et marathon. Notez que cette fonctionnalité ne prend pas en compte la nature du terrain ou les variations d'altitude d'une course. Elle suppose uniquement que l'athlète court sur un parcours plat, à l'instar d'une piste de stade. Ces prédictions sont seulement disponibles pour les abonnés et sont visibles dans l'onglet Progrès depuis l'écran Vous et dans vos activités de course à pied sur l'appli mobile.

Fonctionnement

Pour voir toutes les prédictions, les abonnés doivent télécharger un minimum de 20 courses à pied en extérieures avec leur GPS, et ce sur une période de 24 semaines. Après avoir téléchargé 5 courses, la prédiction pour un 5 kilomètres sera débloquée. Après 10 courses téléchargées, la prédiction pour un 10 kilomètres sera débloquée, et après 20 courses téléchargées, les prédictions pour un marathon et un semi-marathon seront, elles aussi, débloquées.

Cette base garantit au modèle d'apprentissage automatique de la fonctionnalité d'avoir assez de données pour générer une prédiction qualitative et précise. Le modèle produit de nouvelles prédictions pour l'abonné·e après chaque téléchargement de course à pied, et après trois jours sans téléchargements de courses à pied. Les abonnés n'ayant pas téléchargé assez d'activités de course à pied dans la période indiquée verront à la place un cache de leurs prédictions passées, c'est-à-dire celles où ils avaient téléchargé pour la dernière fois un nombre suffisant d'activités. Les prédictions se mettront à jour dès que l'abonné·e téléchargera de nouveau et attendra le nombre minimum d'activités requis.

Notre méthodologie

La fonctionnalité Strava des Prédictions de chronos est alimentée par un modèle d'apprentissage automatique exploitant plus de 100 types de données d'athlète, historique complet des courses à pied et meilleures performances inclus. Contrairement à d'autres modèles de prédiction de course qui se basent sur des données théoriques comme la VO2max estimée, Strava utilisent uniquement les données d'activité réelles pour prédire des résultats de course. Le système exploitent également les performances d'athlètes ayant des historiques d'entraînement similaires. Ainsi, les temps estimés se veulent réalistes et en conformité avec ce que d'autres utilisateurs aux capacités proches ont pu accomplir.

Les temps pour chaque distance sont calculés indépendamment, ce qui permet d'obtenir une plus grande précision. Par exemple, l'athlète qui s'entraîne pour un marathon – courant plus souvent dans la semaine et effectuant de plus grands intervalles – pourrait voir une nette amélioration de ses prédictions sur le semi-marathon et le marathon, mais ces prédictions améliorées ne seront pas forcément répercutées sur des distances plus courtes. Et inversement, l'athlète qui se concentre sur les courtes distances – travaillant la vitesse et la puissance durant ses entraînements – pourrait observer une amélioration significative de ses prédictions sur 5 km et 10 km, mais non répercutées sur des distances plus longues où ces aptitudes sont moins nécessairement recherchées.