距离是最基本的训练数据——因此，对自己的距离数据充满信心非常重要。在记录基于 GPS 的活动时，有几种方法可以收集距离数据
Strava 如何测量和显示距离
上传 GPS 文件后，Strava 会获取文件中记录的距离数据，并将其解析为数据流，以计算总距离、平均速度和最大速度。根据记录距离的方法（见下文说明），数据将反映在距离流中，从而反映在 Strava 上。在正常情况下，比较 Strava 和 GPS 设备上的距离或速度指标时，差异应该很小。不过，任何细微的不一致都可能是由于两端的数字运算造成的--Strava 会独立处理和分析文件中的数据。相比之下，大多数 GPS 设备都会将这些值以表格形式记录在设备上。
在 Strava 上，无论是在训练日历、个人资料页面的柱形图中，还是在个人资料侧边栏中的总体和年度统计数据中，距离都会影响您的总距离。此外，距离读数也会影响平均速度，因为平均速度是根据总移动时间的距离计算出来的。不过，距离并不会影响你的路段或路段时间。路段时间是根据你穿越路段起点和终点的时间计算的。因此，距离主要是一个个人指标和统计数据，除非 Strava 开展基于距离的挑战赛，如每月距离挑战赛，在这种情况下，距离将具有竞争性。
距离计算方法
大多数运动的距离计算主要有两种方法——地面速度距离和 GPS 计算距离。地面速度将测量您沿地面行驶的速度（计算车轮的转数），而 GPS 计算的距离将“连接”你的 GPS 点，并三角测量坐标之间的距离。每种收集数据的方法都可能会带来一些误差。
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基于 GPS 设备的方法： Strava 移动应用程序和许多 GPS 设备会在设备记录时根据 GPS 数据“实时”计算累计距离。
- 优点：改进了计算方法，可在距离流中收集文件内置的距离数据，单位为米。
- 缺点：这种“实时”计算的复杂性可能会导致卡点，即没有记录上一个点的额外距离，这可能会导致一些 Strava 计算（如跑步预估最佳成绩）失败。由于这是 GPS 计算的距离，假定地面平坦，因此没有考虑地形造成的垂直速度。此外，由于连接每个 GPS 坐标的是直线而不是弧线，因此可能会丢失一些累积距离。这种计算方法无法捕捉 GPS 点之间的路线变化，而且在启用省电功能时可能会进一步变化。
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基于 GPS 的 Strava 后期上传方法：GPS 数据记录并上传到 Strava 后，会被解析成数据流并进行分析。此时，可以根据 GPS 坐标进行计算，得出距离。Strava 就是这样确定不包含距离流的任何上传文件的长度的。如果你认为设备记录的距离有问题，可以使用此方法（请参阅下面的“恢复距离”。）
- 优点：基于 GPS 的后期上传距离可以消除卡点等问题（见上文），并创建比设备等效数据更平滑、更准确的距离数据。
- 缺点：假设地面平坦，不考虑地形的垂直速度。与上述情况类似， GPS 点之间用直线连接。
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速度/踏频传感器 Garmin GSC-10 方法：地面速度距离是通过计算车轮转数，乘以车轮周长来测量的。
- 优点：车轮传感器将捕捉垂直速度以及随着海拔高度变化而累积的额外距离百分比。对于海拔爬升较快的山地自行车运动员来说，这可能会成为一个稍显重要的因素。
- 缺点：依赖车轮传感器的常见问题包括：车轮尺寸记录不准确；设备被移到另一辆车轮尺寸不同的自行车上，但未进行调整；自动车轮尺寸计算错误，原因可能是 GPS 不准确，也可能是磁铁没有计算每一圈车轮的转数。
恢复你的距离
如果你认为设备记录的距离有问题，你可以使用 Strava 上传后的方法覆盖设备的距离。点击左侧边栏的三点操作菜单，选择“校正距离”选项。这样可以消除离群 GPS 数据，如不准确的 GPS 点和与文件不一致的数据，从而提高上传数据的质量。如果你改变了主意，再次点击该按钮即可恢复到原来的距离。
当存在多个距离数据源时，Garmin 设备输入的层次结构
如果你有一个功率分路器（PowerTap）或 GSC-10 速度/踏频传感器或两者都有，会发生什么？当边缘对相同的信息有多个来源时，它使用一个预定的选择过程来选择它认为最准确的来源。
- 如果你的 Gamin 连接了功率分路集线器（PowerTap hub），那么从功率分路集线器（PowerTap hub）获取的速度读数将高于所有其他输入。
- 如果你有 GSC-10 速度/踏频传感器，Garmin 将通过 GPS 计算的距离读取该输出的读数。
- 如果你两者都没有，Garmin 将根据 GPS 计算距离。
关键在于，来自任一数据源的数据都能无缝整合到距离流下的记录文件中。在某些情况下，以 MPH 为单位的速度也作为扩展名记录在文件中。无论如何，每个 Garmin 生成的文件都有一个以累计米数测量的距离数据流，用于测量总距离和速度（最大值和平均值）。
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