Fitness & Freshness 用于帮助跟踪你一段时间的健康状况、疲劳程度和体质水平。Fitness & Freshness 图表通过 Strava 订阅提供。
Fitness & Freshness 的计算原理
尽管健康状况是一个复杂概念，但它可以简化为仅仅包括训练的积累。这种 Fitness & Freshness 图表在耐力运动达人中间很流行，但一开始可能很难理解。通常情况下，总体数据不如总体趋势重要。如果可能的话，最好是将你现在的状态与过去你健康时的状态进行比较。这样可以帮助你确定你目前的健康状况以及如何变得更好。
- 健康状况得分通过训练负荷和/或相对负荷度计算得出，用来衡量你每天的训练，并通过冲量反应模型来量化一段时间的效果。这样可直观地捕捉到健康状况的累积情况，以及休息期间健康状况的损失情况。
- Fitness & Freshness 图表利用训练负荷和/或相对负荷度来量化你的日常训练。训练负荷通过功率数据计算得出，而相对负荷度通过心率数据或感知负荷度输入计算得出。
- 对于没有功率数据的 Strava 订阅者，我们仅用相对负荷度来生成该图表。对于完成了至少 10 次骑行并且有相对负荷度和训练负荷数据的会员，我们会计算出这两者中最适合该运动达人的特有数据，并会将计算结果用于填写有心率或感知负荷度数据但没有功率数据的骑行的训练负荷。
查看你的 Fitness & Freshness 图表
将光标悬停在任何 Strava 页面顶部的训练选项卡上方，然后在下拉菜单中选择 Fitness & Freshness。
- 你可以选择图表显示的时间范围，也可以启用标示线来跟踪你的疲劳程度和体质水平。
- 点击图表上的任何一点均可“聚焦”于该时间间歇，并显示你在该日期的特定健康状况、疲劳程度和体质值。
- 在图表下方，你会看到用于计算你的健康状况数值的相关活动以及这些活动的训练冲量。只需再次点击图表上的任意位置即可“取消聚焦”。
- 比赛标记为红色，以帮助你分析较长时间段内的健康状况。健康状况得分旁边的健康状况变量将显示你在过去七天里的健康状况变化情况。
更多信息
我们计算健康状况、疲劳程度和体质水平的方法基于 Eric W. Banister 博士 1975 年首次开发的冲量反应模型。随后，Andy Coggan 博士把它应用到自行车运动中。这些概念适用于任何训练压力衡量方法。例如，第一批模型使用平均心率和时间。我们使用训练负荷，该数据使用通过专用功率计收集的功率数据计算得出。
- 从概念上讲，疲劳很容易理解；它是那种限制你表现的疲惫的感觉。我们以与健康状况同样的方式对它进行建模，但时间尺度更短。你会注意到，经过几天的努力锻炼之后，该分数会快速上升，但如果你休息几天，该分数也会快速下降。
- 当一个人非常健康并且不疲惫时，就属于体质好，也可以说处于“巅峰状态”。这里我们将其建模为你的健康状况得分与你的疲劳程度得分之间的差异。
如需更多信息，请访问我们的训练词汇表。
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