Vi förnyar vårt åtagande att hålla Segment rena genom att rensa bort dubbletter och oanvända Segment, lägga till verifierade Segment och införa nya regler för Segment-ledartavlor. Med dessa ändringar kan du enklare hitta och tävla på de platser där din community springer, cyklar och rör sig.

Vi går igenom vår segmentdatabas och tar bort alla dubbletter och oanvända segment som saknar tillräckliga GPS-uppgifter. På så sätt kan du snabbare hitta de segment som är viktiga för dig.

Det finns 610 000 dubbla segment världen över som vi kommer att ta bort. Framöver kommer vi att vidta ytterligare åtgärder för att förhindra att nya dubbla segment skapas, så att funktionen förblir överskådlig.

Dina drömmar och mål kommer att bestå. När vi tar bort segment kommer vi endast att radera dubbletter. Vi kommer att välja ut ett segment som ska behållas och flytta mål och stjärnor från eventuella dubbletter till det kvarvarande segmentet. Du kommer inte att förlora någon funktionalitet som rör dina segment om de identifieras som dubbletter.

Om du har lagt till en stjärna vid ett segment som Strava gör privat kommer funktionen för live-segment att försvinna. Vi gör vårt bästa för att inte göra segment med stjärna privata.

Strava gör inte segment med aktiva mål privata, såvida inte dessa segment innehåller GPS-data som gör det omöjligt för oss att upprätthålla en korrekt topplista. Vi kommer att prioritera att behålla de bra segmenten som används av användargemenskapen. Om du upptäcker att ett segment som du använde har tagits bort kan du alltid skapa ett nytt.

Om du har en prestation i ett segment som har markerats som en dubblett, bör du också ha en motsvarande prestation i det segment som kommer att behållas. Vi har valt ut dubbla segment för att bevara dina prestationer.

Om du har en prestation på ett segment som vi har bedömt vara irrelevant eller som har bristfällig GPS-data kan du förlora den prestationen. Vi vill se till att segmenten ger en rättvis konkurrens, därför måste vi ta bort vissa segment med bristfällig data som påverkar resultaten. Detta kommer endast att beröra några hundratusen segment världen över.

På mobilen trycker du på väljaren för kartfunktioner i det övre vänstra hörnet på fliken ”Kartor” (den bör vara förvald till ”Rutter”). Därifrån kan du välja ”Segment” så att kartan fylls med populära segment i det kartområde du tittar på.

På webben går du till https://www.strava.com/maps, klickar på knappen ”Segment” och väljer de filter du vill använda i din sökning. På kartan visas populära segment inom det kartområde du tittar på.

Proffstips: Ändra din aktivitetstyp för att se segment som är specifika för just din idrottsgren! På webben kan du se segment för alla GPS-baserade sporter.

De mest ikoniska och populära segmenten kommer nu att förses med en märkning som visar att uppgifterna om distans och höjdskillnad har verifierats och att Strava (och användargemenskapen) erkänner den aktuella sträckan på vägen eller stigen som ett ”officiellt” segment. Så du vet att när du satsar på KOM på Hawk Hill, så är det just DEN där Hawk Hill. Läs mer om verifierade segment här.

Tack vare införandet av ett uppgraderat system för automatisk flaggning kan du nu räkna med att se 33 % färre omöjliga prestationer på cykelrankningarna. Vi vet att 33 % inte är 100 %, men det innebär att många miljoner ogiltiga försök kommer att tas bort från topplistorna!

Vi har tidigare infört detta system för segment, men den här gången kommer den automatiska identifieringen även att införas stegvis för äldre aktiviteter. På det här sättet kommer vi att kunna ta bort tidigare omöjliga insatser från ledartavlor. Så under de kommande veckorna kan du se dig själv klättra uppåt på ledartavlorna – grattis!

Det finns miljarder aktiviteter som behöver kontrolleras för att fånga alla illegitima, så det här kommer att ta ett tag. Vi uppskattar ditt tålamod.

Om du upptäcker en aktivitet som är felaktig kan du alltid anmäla den genom att öppna den på datorn. Läs mer om hur du anmäler fusk på Strava här.

Det krävs ett nyanserat tillvägagångssätt för att automatiskt kunna skilja mellan en elcykel, en långsamt körande bil eller en cykel som drivs av mänsklig kraft, och vi arbetar för att finslipa den processen.