距离是最基本的训练统计信息，因此对距离数据充满信心非常重要。在记录基于 GPS 的活动时，有几种方法可以收集距离数据.
Strava 如何测量和显示距离
上传 GPS 文件后，Strava 会获取文件中记录的距离数据，并将其解析为数据流，以计算总距离、平均速度和最大速度。根据记录距离的方法（见下文说明），数据将反映在距离流中，从而反映在 Strava 上。在正常情况下，比较 Strava 和 GPS 设备上的距离或速度指标时，差异应该很小。不过，任何细微的不一致很可能都是由于双方在数据处理过程中产生的，因为Strava会独立处理和分析文件中的数据。相比之下，大多数 GPS 设备都会将这些值以表格形式记录在设备上。
在 Strava 上，无论是在训练日历、个人资料页面的柱形图中，还是在个人资料侧边栏中的总体和年度统计数据中，距离都会影响您的总距离。此外，距离读数也会影响平均速度，因为平均速度是根据总移动时间的距离计算出来的。不过，距离并不会影响你的路段或路段时间。路段时间是根据你穿越路段起点和终点的时间计算的。因此，距离主要是一种个人指标和统计信息，除非Strava举办基于距离的挑战活动（例如每月距离挑战），在这种情况下，距离才具有竞技性。
计算距离的方法
在大多数体育项目中，计算距离主要有两种方式：地面速度距离和GPS计算距离。地面速度是指你在行进路面上沿该地面移动的速度（通过计数车轮转数来测得），而GPS计算出的距离则是通过连接GPS坐标点，并利用三角测量法测算出坐标之间的距离。每种收集数据的方法都可能会带来一些误差。
基于GPS的设备方法：Strava移动应用和许多GPS设备会在设备记录期间，根据GPS数据实时计算您的累计距离。优点：通过精密计算，可获取文件中距离流中内置的距离数据，单位为米。缺点：这种实时计算的复杂性可能会导致数据卡顿，即在记录上一个数据点后不再记录新的距离，这可能会导致某些 Strava 计算功能（如跑步的“预估最佳成绩”）出现错误。由于这是 GPS 计算的距离，假定地面平坦，因此没有考虑地形造成的垂直速度。此外，由于连接每个 GPS 坐标的是直线而不是弧线，因此可能会丢失一些累积距离。该计算方法未考虑GPS坐标点之间路线的变动，且当启用省电功能时，误差可能会进一步增大。
基于GPS的Strava上传后处理方法：GPS数据被记录并上传至Strava后，会被解析为数据流并进行分析。此时，可以根据 GPS 坐标进行计算，得出距离。 Strava 就是这样确定不包含距离流的任何上传文件的长度的。如果您怀疑设备记录的距离有问题，可以使用此方法（请参阅下文“恢复距离”）。优点：基于GPS的上传后距离测量可以消除“卡点”等问题，并能生成比设备自身提供的同类数据更流畅、更准确的距离数据。缺点：假设地面为平坦表面，且未考虑地形引起的垂直速度。与上述情况类似， GPS 点之间用直线连接。
速度/踏频传感器 Garmin GSC-10 方法：地面速度距离是通过计算车轮转数，乘以车轮周长来测量的。优点：车轮传感器可测量垂直速度，并能根据海拔变化计算出额外累积距离的百分比。对于那些在骑行中需要快速爬升和下降大量海拔的山地车手来说，这可能会成为一个稍显重要的因素。缺点：依赖车轮传感器时常见的问题包括：车轮尺寸记录不准确；将设备安装到车轮尺寸不同的另一辆自行车上却未进行调整；或者由于GPS定位不准确，或者磁铁未能计数每个车轮转动周期，导致自动检测的车轮尺寸计算错误。
恢复距离
如果您怀疑设备记录的距离有问题，可以使用 Strava 的上传后修改功能来覆盖该数据。在 Strava 网站上，点击左侧边栏中的三个点操作菜单，然后选择“修正距离”选项。此操作可通过剔除异常的 GPS 数据（如不准确的 GPS 定位点以及与文件不一致的数据）来提高上传数据的质量。如果你改变了主意，再次点击该按钮即可恢复到原来的距离。
当存在多个距离数据源时，Garmin 设备输入的优先级顺序
如果你有一个功率分路器（PowerTap）或 GSC-10 速度/踏频传感器或两者都有，会发生什么？当边缘对相同的信息有多个来源时，它使用一个预定的选择过程来选择它认为最准确的来源。
如果你的 Gamin 连接了功率分路集线器（PowerTap hub），那么从功率分路集线器（PowerTap hub）获取的速度读数将高于所有其他输入。
如果您拥有 GSC-10 速度/踏频传感器，Garmin 设备将使用该传感器的输出数据来计算距离，而非 GPS 计算的距离。
如果你两者都没有，Garmin 将根据 GPS 计算距离。
关键在于，来自任一数据源的数据都能无缝整合到距离流下的记录文件中。在某些情况下，以 MPH 为单位的速度也作为扩展名记录在文件中。无论如何，Garmin生成的每个文件都包含一个以累计米为单位的距离数据流，用于记录总距离以及最高速度和平均速度。