Fitness & Freshness 用于帮助跟踪你一段时间的健康状况、疲劳程度和体质水平。 Fitness & Freshness 图表通过 Strava 订阅提供。
健康状况 & 新鲜度的计算方法
尽管健康状况是一个复杂概念，但它可以简化为仅仅包括训练的积累。这种 Fitness & Freshness 图表在耐力运动达人中间很流行，但一开始可能很难理解。
通常情况下，总体数据不如总体趋势重要。如果可能的话，最好是将你现在的状态与过去你健康时的状态进行比较。这样可以帮助你确定你目前的健康状况以及如何变得更好。
健康状况得分是通过训练负荷和/或相对负荷度来计算的，用于衡量您的日常训练情况，并采用脉冲响应模型来量化其随时间的变化效果。这样可直观地捕捉到健康状况的累积情况，以及休息期间健康状况的损失情况。
Fitness & Freshness 图表利用训练负荷和/或相对负荷度来量化你的日常训练。训练负荷通过功率数据计算得出，而相对负荷度通过心率数据或感知负荷度输入计算得出。
对于没有功率数据的 Strava 订阅者，我们仅用相对负荷度来生成该图表。对于那些至少有10次骑行记录且同时包含“相对负荷度”和“训练负荷”的数据的骑行者，系统会计算出这两者之间最适合该运动员的匹配关系，并据此为仅记录心率或感知负荷度但未记录功率的骑行记录自动填入“训练负荷”值。
查看您的健康状况数据 & Freshness Graph
将鼠标悬停在任何 Strava 页面顶部的“训练”选项卡上，然后从下拉菜单中选择“体能” & “健康状况”。
你可以选择图表显示的时间范围，也可以启用标示线来跟踪你的疲劳程度和体质水平。
点击图表上的任意一点，系统将“重点关注”该时间间歇，并显示该日期的具体健康状况、疲劳和状态数值。
在图表下方，你会看到用于计算你的健康状况数值的相关活动以及这些活动的训练冲量。只需在图表的任意位置再次单击，即可“取消聚焦”。
比赛标记为红色，以帮助你分析较长时间段内的健康状况。健康状况得分旁边的健康状况变量将显示你在过去七天里的健康状况变化情况。
更多信息
我们计算健康状况、疲劳度和状态的方法基于一种脉冲响应模型，该模型最初由埃里克·W·班尼斯特博士于1975年提出。随后，Andy Coggan 博士把它应用到自行车运动中。这些概念适用于任何训练压力衡量方法。例如，第一批模型使用平均心率和时间。我们使用训练负荷，该数据使用通过专用功率计收集的功率数据计算得出。
从概念上讲，疲劳很容易理解；它是那种限制你表现的疲惫的感觉。我们以与健康状况同样的方式对它进行建模，但时间尺度更短。你会注意到，经过几天的努力锻炼之后，该分数会快速上升，但如果你休息几天，该分数也会快速下降。
当一个人非常健康并且不疲惫时，就属于体质好，也可以说处于“巅峰状态”。这里我们将其建模为你的健康状况得分与你的疲劳程度得分之间的差异。
更多信息，请访问我们的训练词汇表。