Prediksi Performa memberikan pelanggan perkiraan waktu penyelesaian untuk jarak lomba lari utama berdasarkan riwayat data aktivitas Strava miliknya. Jarak lomba yang didukung adalah 5K, 10K, Setengah, dan Full maraton.

Prediksi Performa tidak mempertimbangkan variabel medan atau ketinggian untuk lomba dan berasumsi bahwa atlet berlari di lintasan datar, seperti trek berlari. Prediksi hanya tersedia untuk pelanggan dan dapat ditemukan di bagian Kemajuan pada tab Anda dan dalam Aktivitas berlari Anda di aplikasi seluler.

Untuk melihat prediksi, pelanggan harus mengunggah setidaknya 20 aktivitas lari dalam rentang waktu 24 minggu yang terus bergulir (sekitar 5 setengah bulan). Ambang batas ini memastikan bahwa model pembelajaran mesin yang mendukung fitur ini memiliki data yang memadai untuk membuat prediksi yang berkualitas tinggi dan akurat. Model ini menghasilkan serangkaian prediksi baru untuk pelanggan setelah setiap unggahan aktivitas berlari, dan setelah tiga hari tanpa unggahan aktivitas berlari apa pun. Pelanggan yang belum mengunggah cukup banyak aktivitas berlari dalam periode bergulir akan melihat kumpulan prediksi yang tersimpan dari terakhir kali mereka memiliki cukup unggahan. Setelah pelanggan kembali mengunggah dan mencapai ambang batas aktivitas, prediksi akan diperbarui.

Anda dapat melihat prediksi dari waktu ke waktu selama 1 bulan, 3 bulan, dan 6 bulan terakhir. Untuk tampilan bulanan, Anda dapat melihat prediksi yang diperbarui setiap hari. Untuk 3 bulan dan 6 bulan, Anda dapat melihat prediksi median dari setiap minggu. Jika Anda belum memiliki perkiraan terbaru untuk hari atau minggu tersebut, kami akan membantu Anda menghubungkan titik-titiknya. Agar dapat melihat prediksi sebelumnya, Anda harus memiliki setidaknya 2 prediksi dalam jangka waktu yang dipilih, untuk jarak yang dipilih. Meskipun Anda belum memiliki cukup data untuk kami berikan prediksi terkini hari ini, Anda tetap dapat melihat prediksi-prediksi sebelumnya dalam rentang waktu yang dipilih.

Fitur Prediksi Performa Strava didukung oleh model ML yang memanfaatkan lebih dari 100 atribut data atlet, termasuk riwayat berlari sepanjang masa dan performa terbaik. Tidak seperti prediksi lomba lainnya yang mengandalkan input teoritis seperti perkiraan VO2 max, Strava hanya menggunakan data aktivitas langsung untuk memprediksi hasil lomba. Sistem ini juga memanfaatkan performa atlet dengan riwayat latihan serupa, sehingga perkiraan waktu menjadi realistis dan didasarkan pada hasil yang telah dicapai oleh pengguna lain dengan kemampuan serupa.

Waktu untuk setiap jarak lomba dihitung secara terpisah, yang menghasilkan presisi lebih tinggi. Misalnya, seorang atlet yang sedang melakukan latihan untuk maraton—dengan meningkatkan volume berlari mingguan dan fokus pada interval yang lebih panjang—mungkin akan melihat peningkatan yang signifikan dalam perkiraan waktunya untuk half-marathon dan maraton, namun tidak mengalami peningkatan yang setara dalam perkiraan waktunya untuk jarak yang lebih pendek.

Demikian pula, seorang atlet yang fokus pada jarak yang lebih pendek, dengan menekankan kecepatan dan kekuatan dalam latihannya, mungkin akan mengalami peningkatan yang lebih signifikan pada perkiraan waktunyauntuk lari 5Kdan10kdibandingkan pada jarak yang lebih jauh, di mana kemampuan-kemampuan tersebut kurang berperan.

Model Prediksi Performa dengan versi yang disempurnakan diluncurkan pada 23 September 2025. Pembaruan ini memastikan prediksi Anda mencerminkan usaha terbaik terkini secara lebih akurat.