Prediksi Performa memberikan pelanggan perkiraan waktu penyelesaian untuk jarak lomba lari utama berdasarkan data aktivitas historis Strava. Jarak lomba yang didukung adalah 5K, 10K, Setengah, dan Full maraton. Prediksi Performa tidak mempertimbangkan variabel medan atau ketinggian untuk lomba dan berasumsi bahwa atlet berlari di lintasan datar, seperti trek berlari. Prediksi hanya tersedia untuk pelanggan dan dapat ditemukan di bagian Kemajuan pada tab Anda dan dalam Aktivitas berlari Anda di aplikasi seluler.

Untuk melihat prediksi, pelanggan harus mengunggah setidaknya 20 aktivitas berlari dalam periode 24 minggu bergulir (sekitar 5 setengah bulan). Ambang batas ini memastikan bahwa model pembelajaran mesin yang mendukung fitur ini memiliki data yang memadai untuk membuat prediksi yang berkualitas tinggi dan akurat. Model ini menghasilkan serangkaian prediksi baru untuk pelanggan setelah setiap unggahan aktivitas berlari, dan setelah tiga hari tanpa unggahan aktivitas berlari apa pun. Pelanggan yang belum cukup mengunggah aktivitas berlari dalam periode bergulir akan melihat kumpulan prediksi yang tersimpan dalam cache dari terakhir kali mereka memiliki unggahan yang cukup. Setelah pelanggan kembali mengunggah dan mencapai ambang batas aktivitas, prediksi akan diperbarui.

Anda dapat melihat prediksi dari waktu ke waktu selama 1 bulan, 3 bulan, dan 6 bulan terakhir. Untuk tampilan bulanan, Anda dapat melihat prediksi yang diperbarui setiap hari. Untuk 3 bulan dan 6 bulan, Anda dapat melihat prediksi median dari setiap minggu. Jika Anda tidak memiliki prediksi yang diperbarui untuk hari atau minggu tersebut, kami akan membantu Anda menghubungkan titik-titiknya. Agar dapat melihat prediksi sebelumnya, Anda harus memiliki setidaknya 2 prediksi dalam jangka waktu yang dipilih, untuk jarak yang dipilih. Meskipun Anda tidak memiliki cukup aktivitas berlari bagi kami untuk memberikan prediksi saat ini pada hari ini, Anda dapat melihat prediksi sebelumnya dalam jangka waktu yang dipilih.

Fitur Prediksi Performa Strava didukung oleh model ML yang memanfaatkan lebih dari 100 atribut data atlet, termasuk riwayat berlari sepanjang waktu dan performa terbaik. Tidak seperti prediksi lomba lainnya yang mengandalkan input teoritis seperti perkiraan VO2 max, Strava hanya menggunakan data aktivitas langsung untuk memprediksi hasil lomba. Sistem ini juga memanfaatkan performa atlet dengan riwayat latihan serupa, sehingga perkiraan waktu menjadi realistis dan didasarkan pada apa yang telah dicapai oleh pengguna lain dengan kemampuan serupa.

Waktu untuk setiap jarak lomba dihitung secara terpisah, yang menghasilkan presisi lebih tinggi. Misalnya, seorang atlet yang menjalani latihan untuk maraton–berlari dengan volume mingguan yang lebih banyak dan berfokus pada interval yang lebih lama–mungkin melihat peningkatan yang signifikan dalam prediksi setengah marathon dan maraton, tetapi tidak melihat peningkatan yang setara dalam prediksi untuk jarak yang lebih pendek. Demikian pula, seorang atlet yang berfokus pada jarak yang lebih pendek–yang menekankan kecepatan dan kekuatan dalam latihannya–mungkin melihat lebih banyak peningkatan dalam prediksi 5K dan 10K daripada di jarak yang lebih jauh saat kemampuan tersebut kurang penting.

Versi yang disempurnakan dari model Prediksi Performa diluncurkan pada 23 September 2025. Pembaruan ini memastikan prediksi Anda secara lebih akurat mencerminkan usaha terbaik yang terkini.