Ramalan Prestasi memberi pelanggan anggaran masa tamat untuk jarak perlumbaan larian utama berdasarkan data aktiviti Strava mereka yang lepas. Jarak perlumbaan yang disokong ialah maraton 5 km, 10 km, Separuh, dan Penuh.

Ramalan Prestasi tidak mengambil kira sebarang variasi permukaan atau altitud untuk perlumbaan dan mengandaikan bahawa seorang atlet berlari di laluan rata, seperti di trek. Ramalan hanya tersedia untuk pelanggan dan boleh didapati di bahagian Kemajuan pada tab kawalan Anda serta dalam Aktiviti larian anda di aplikasi mudah alih.

Untuk melihat ramalan, pelanggan mesti memuat naik sekurang-kurangnya 20 aktiviti larian dalam tempoh 24 minggu bergolek (kira-kira 5 setengah bulan). Ambang ini memastikan bahawa model pembelajaran mesin yang menggerakkan ciri ini mempunyai data yang mencukupi untuk membuat ramalan yang berkualiti tinggi dan tepat. Model akan menjana set ramalan baharu untuk pelanggan selepas setiap muat naik larian, dan selepas tiga hari tanpa sebarang muat naik larian. Pelanggan yang belum memuat naik aktiviti larian yang cukup dalam tempoh bergulir akan melihat set ramalan yang disimpan daripada kali terakhir mereka mempunyai muat naik yang mencukupi. Sebaik sahaja pelanggan meneruskan muat naik dan mencapai ambang aktiviti, ramalan akan dikemas kini.

Aktiviti dalaman dan aktiviti di atas treadmill tidak termasuk dalam ramalan anda. Hanya larian luar yang direkodkan dengan GPS digunakan. Model ini mengambil kira sejarah larian anda sepanjang masa dan prestasi terbaik anda, tetapi muat naik dalam tetingkap 24 minggu berterusan diberi berat lebih besar. Ini memastikan ramalan anda selaras rapat dengan kecergasan semasa anda, bukannya dengan prestasi dari masa lalu yang lebih jauh.

Anda boleh melihat ramalan anda dari masa ke masa untuk 1, 3, dan 6 bulan terakhir. Untuk paparan bulanan, anda boleh melihat ramalan anda yang dikemas kini setiap hari. Untuk tempoh 3 dan 6 bulan, anda boleh melihat ramalan median anda untuk setiap minggu. Untuk melihat ramalan terdahulu, anda perlu mempunyai sekurang-kurangnya 2 ramalan dalam jangka masa yang dipilih, untuk jarak yang dipilih. Walaupun anda belum mempunyai larian yang mencukupi untuk kami berikan ramalan semasa hari ini, anda masih boleh melihat ramalan terdahulu anda dalam jangka masa yang dipilih.

Ciri Ramalan Prestasi Strava dikuasakan oleh model ML yang memanfaatkan lebih daripada 100 atribut data atlet, termasuk sejarah larian sepanjang masa dan prestasi terbaik. Berbeza dengan peramal perlumbaan lain yang bergantung pada input teori seperti anggaran VO2 max, Strava hanya menggunakan data aktiviti sebenar untuk meramalkan keputusan perlumbaan. Sistem ini juga memanfaatkan prestasi atlet dengan sejarah latihan yang serupa, jadi anggaran masa adalah realistik dan berdasarkan pencapaian pengguna lain dengan keupayaan yang setara.

Masa untuk setiap jarak perlumbaan dikira secara berasingan, yang memberikan ketepatan lebih tinggi. Sebagai contoh, seorang atlet yang berlatih untuk maraton, dengan meningkatkan jumlah larian mingguan dan menumpukan pada selang masa yang lebih panjang, mungkin melihat peningkatan ketara dalam ramalan separuh maraton dan maraton mereka tetapi tidak melihat peningkatan setara dalam ramalan untuk jarak yang lebih pendek.

Begitu juga, seorang atlet yang menumpukan pada jarak lebih pendek, menekankan kelajuan dan kuasa dalam latihannya, mungkin melihat peningkatan yang lebih besar dalam ramalan5Kdan10Kberbanding jarak yang lebih panjang, di mana kebolehan tersebut kurang penting.