Ramalan Prestasi memberi pelanggan anggaran masa tamat untuk jarak perlumbaan larian utama berdasarkan data aktiviti Strava mereka yang lepas. Jarak perlumbaan yang disokong ialah maraton 5 km, 10 km, Separuh, dan Penuh.

Ramalan Prestasi tidak mengambil kira sebarang variasi permukaan atau altitud untuk perlumbaan dan mengandaikan bahawa seorang atlet berlari di laluan rata, seperti di trek. Ramalan hanya tersedia untuk pelanggan dan boleh didapati di bahagian Kemajuan pada tab kawalan Anda serta dalam Aktiviti larian anda di aplikasi mudah alih.

Untuk melihat ramalan, pelanggan mesti memuat naik sekurang-kurangnya 20 aktiviti larian dalam tempoh 24 minggu bergolek (kira-kira 5 setengah bulan). Ambang ini memastikan bahawa model pembelajaran mesin yang menggerakkan ciri ini mempunyai data yang mencukupi untuk membuat ramalan yang berkualiti tinggi dan tepat. Model akan menjana set ramalan baharu untuk pelanggan selepas setiap muat naik larian, dan selepas tiga hari tanpa sebarang muat naik larian. Pelanggan yang belum memuat naik aktiviti larian yang cukup dalam tempoh bergulir akan melihat set ramalan yang disimpan daripada kali terakhir mereka mempunyai muat naik yang mencukupi. Sebaik sahaja pelanggan meneruskan muat naik dan mencapai ambang aktiviti, ramalan akan dikemas kini.

Anda boleh melihat ramalan anda dari semasa ke semasa sepanjang 1 bulan, 3 bulan, dan 6 bulan yang lalu. Untuk paparan bulanan, anda boleh melihat ramalan anda yang dikemas kini setiap hari. Untuk 3 bulan dan 6 bulan, anda boleh melihat ramalan median anda dari setiap minggu. Jika anda tidak mempunyai ramalan terkini untuk hari atau minggu itu, kami akan membantu anda menghubungkan titik-titik. Untuk melihat ramalan terdahulu, anda perlu mempunyai sekurang-kurangnya 2 ramalan dalam jangka masa yang dipilih, untuk jarak yang dipilih. Walaupun anda tidak mempunyai jumlah larian yang mencukupi untuk kami memberikan anda ramalan semasa hari ini, anda boleh melihat ramalan anda sebelum ini dalam jangka masa yang dipilih.

Ciri Ramalan Prestasi Strava dikuasakan oleh model ML yang memanfaatkan lebih daripada 100 atribut data atlet, termasuk sejarah larian sepanjang masa dan prestasi terbaik. Berbeza dengan peramal perlumbaan lain yang bergantung pada input teori seperti anggaran VO2 max, Strava hanya menggunakan data aktiviti sebenar untuk meramalkan keputusan perlumbaan. Sistem ini juga memanfaatkan prestasi atlet dengan sejarah latihan yang serupa, jadi anggaran masa adalah realistik dan berdasarkan pencapaian pengguna lain dengan keupayaan yang setara.

Masa untuk setiap jarak perlumbaan dikira secara berasingan, yang memberikan ketepatan lebih tinggi. Sebagai contoh, seorang atlet yang berlatih untuk maraton, dengan meningkatkan jumlah larian mingguan dan menumpukan pada selang masa yang lebih panjang, mungkin melihat peningkatan ketara dalam ramalan separuh maraton dan maraton mereka tetapi tidak melihat peningkatan setara dalam ramalan untuk jarak yang lebih pendek.

Begitu juga, seorang atlet yang menumpukan pada jarak lebih pendek, menekankan kelajuan dan kuasa dalam latihannya, mungkin melihat peningkatan yang lebih besar dalam ramalan5Kdan10Kberbanding jarak yang lebih panjang, di mana kebolehan tersebut kurang penting.

Versi yang dipertingkatkan bagi model Ramalan Prestasi telah dilancarkan pada minggu 23 September 2025. Kemas kini ini memastikan ramalan anda mencerminkan prestasi terbaik anda yang terkini dengan lebih tepat.