Ramalan prestasi memberikan pelanggan-pelanggan anggaran masa tamat untuk jarak-jarak perlumbaan larian utama berdasarkan data aktiviti Strava mereka yang lepas. Jarak-jarak perlumbaan yang disokong ialah 5K, 10K, Separuh, dan Penuh maraton. Ramalan prestasi tidak mengambil kira sebarang variasi permukaan atau altitud untuk perlumbaan dan mengandaikan bahawa seorang atlet berlari di laluan rata, seperti di trek. Ramalan hanya tersedia untuk pelanggan-pelanggan dan boleh didapati di bahagian Kemajuan pada tab kawalan Anda serta dalam Aktiviti-aktiviti larian anda di aplikasi mudah alih.

Untuk melihat ramalan, seorang pelanggan mesti memuat naik sekurang-kurangnya 20 aktiviti larian dalam tempoh 24 minggu bergulir (kira-kira 5 setengah bulan). Ambang ini memastikan bahawa model pembelajaran mesin yang menggerakkan ciri ini mempunyai data yang mencukupi untuk membuat ramalan yang berkualiti tinggi dan tepat. Model akan menjana set ramalan baharu untuk pelanggan selepas setiap muat naik larian, dan selepas tiga hari tanpa sebarang muat naik larian. Pelanggan-pelanggan yang belum memuat naik cukup aktiviti-aktiviti larian dalam tempoh bergulir akan melihat set ramalan yang di-cache daripada kali terakhir mereka mempunyai muat naik yang mencukupi. Sebaik sahaja pelanggan mula memuat naik semula dan mencapai ambang aktiviti-aktiviti, ramalan akan dikemas kini.

Anda boleh melihat ramalan anda dari semasa ke semasa sepanjang 1 bulan, 3 bulan, dan 6 bulan yang lalu. Untuk paparan bulanan, anda boleh melihat ramalan terkini anda setiap hari. Untuk 3 bulan dan 6 bulan, anda boleh melihat ramalan median anda dari setiap minggu. Jika anda tidak mempunyai ramalan terkini untuk hari atau minggu tersebut, kami akan membantu anda memahami kaitannya. Untuk melihat ramalan terdahulu, anda perlu mempunyai sekurang-kurangnya 2 ramalan dalam jangka masa yang dipilih, untuk jarak yang dipilih. Walaupun anda belum mempunyai larian yang mencukupi untuk kami berikan ramalan semasa hari ini, anda masih boleh melihat ramalan terdahulu anda dalam jangka masa yang dipilih.

Ciri Ramalan Prestasi Strava dikuasakan oleh model ML yang memanfaatkan lebih daripada 100 atribut data atlet, termasuk sejarah larian sepanjang masa dan prestasi-prestasi terbaik. Tidak seperti peramal perlumbaan lain yang bergantung pada input teori seperti anggaran VO2 max, Strava hanya menggunakan data aktiviti sebenar untuk meramalkan keputusan perlumbaan. Sistem ini juga memanfaatkan prestasi-prestasi atlet-atlet dengan sejarah latihan yang serupa, jadi anggaran masa adalah realistik dan berdasarkan apa yang telah dicapai oleh pengguna lain dengan keupayaan yang setara.

Masa untuk setiap jarak perlumbaan dikira secara berasingan, yang memberikan ketepatan yang lebih tinggi. Sebagai contoh, seorang atlet yang menjalani latihan untuk maraton – berlari jumlah mingguan yang lebih banyak dan memberi tumpuan kepada selang masa yang lebih panjang – mungkin akan melihat peningkatan ketara dalam ramalan separuh maraton dan maraton mereka, tetapi tidak melihat peningkatan yang setara dalam ramalan mereka untuk jarak-jarak yang lebih pendek. Begitu juga, seorang atlet yang fokus pada jarak yang lebih pendek – menekankan kelajuan dan kuasa dalam latihan mereka – mungkin melihat lebih banyak peningkatan dalam ramalan 5K dan 10 km mereka berbanding dengan jarak yang lebih panjang di mana keupayaan tersebut kurang penting.

Versi yang dipertingkatkan bagi model Ramalan prestasi telah dilancarkan pada minggu 23 September 2025. Kemas kini ini memastikan ramalan anda mencerminkan prestasi terbaik anda yang terkini dengan lebih tepat.