Ramalan Prestasi memberi pelanggan anggaran masa tamat untuk jarak perlumbaan larian utama berdasarkan data aktiviti Strava mereka yang lepas. Jarak perlumbaan yang disokong ialah maraton 5 km, 10 km, Separuh, dan Penuh. Ramalan Prestasi tidak mengambil kira sebarang variasi permukaan atau altitud untuk perlumbaan dan mengandaikan bahawa seorang atlet berlari di laluan rata, seperti di trek. Ramalan hanya tersedia untuk pelanggan dan boleh didapati di bahagian Kemajuan pada tab kawalan Anda serta dalam Aktiviti larian anda di aplikasi mudah alih.

Untuk melihat ramalan, pelanggan mesti memuat naik sekurang-kurangnya 20 aktiviti larian dalam tempoh 24 minggu bergulir (kira-kira 5 bulan setengah). Ambang ini memastikan bahawa model pembelajaran mesin yang menggerakkan ciri ini mempunyai data yang mencukupi untuk membuat ramalan yang berkualiti tinggi dan tepat. Model akan menjana set ramalan baharu untuk pelanggan selepas setiap muat naik larian, dan selepas tiga hari tanpa sebarang muat naik larian. Pelanggan yang belum memuat naik aktiviti larian yang cukup dalam tempoh bergulir akan melihat set ramalan yang disimpan daripada kali terakhir mereka mempunyai muat naik yang mencukupi. Sebaik sahaja pelanggan meneruskan muat naik dan mencapai ambang aktiviti, ramalan akan dikemas kini.

Anda boleh melihat ramalan anda dari semasa ke semasa sepanjang 1 bulan, 3 bulan, dan 6 bulan yang lalu. Untuk paparan bulanan, anda boleh melihat ramalan anda yang dikemas kini setiap hari. Untuk 3 bulan dan 6 bulan, anda boleh melihat ramalan median anda dari setiap minggu. Jika anda tidak mempunyai ramalan terkini untuk hari atau minggu tersebut, kami akan membantu anda memahami kaitannya. Untuk melihat ramalan terdahulu, anda perlu mempunyai sekurang-kurangnya 2 ramalan dalam jangka masa yang dipilih, untuk jarak yang dipilih. Walaupun anda belum mempunyai larian yang mencukupi untuk kami berikan ramalan semasa hari ini, anda masih boleh melihat ramalan terdahulu anda dalam jangka masa yang dipilih.

Ciri Ramalan Prestasi Strava dikuasakan oleh model ML yang memanfaatkan lebih daripada 100 atribut data atlet, termasuk sejarah larian sepanjang masa dan prestasi terbaik. Berbeza dengan peramal perlumbaan lain yang bergantung pada input teori seperti anggaran VO2 max, Strava hanya menggunakan data aktiviti sebenar untuk meramalkan keputusan perlumbaan. Sistem ini juga memanfaatkan prestasi atlet dengan sejarah latihan yang serupa, jadi anggaran masa adalah realistik dan berdasarkan pencapaian pengguna lain dengan keupayaan yang setara.

Masa untuk setiap jarak perlumbaan dikira secara berasingan, yang memberikan ketepatan lebih tinggi. Sebagai contoh, seorang atlet yang menjalani latihan untuk maraton – berlari jumlah mingguan yang lebih banyak dan fokus terhadap selang masa yang lebih panjang – mungkin akan melihat peningkatan ketara dalam ramalan separuh maraton dan maraton mereka, tetapi tidak melihat peningkatan yang setara dalam ramalan mereka untuk jarak yang lebih pendek. Begitu juga, seorang atlet yang fokus terhadap jarak yang lebih pendek – menekankan kelajuan dan kuasa dalam latihan mereka – mungkin melihat lebih banyak peningkatan dalam ramalan 5 km dan 10 km mereka berbanding dengan jarak lebih panjang yang keupayaan tersebut kurang penting.

Versi yang dipertingkatkan bagi model Ramalan Prestasi telah dilancarkan pada minggu 23 September 2025. Kemas kini ini memastikan ramalan anda mencerminkan prestasi terbaik anda yang terkini dengan lebih tepat.