Fitness & Freshness 幫助你追蹤日積月累的體適能、疲勞和狀態。訂閱 Strava 即可使用 Fitness & Freshness 圖表。
如何計算適配度 & 新鮮度
雖然體適能是一個複雜的概念，但可以簡化為訓練的累積。儘管這種類型的 Fitness & Freshness 圖表在耐力運動同好中很受歡迎，但一開始可能很難理解。
總的來說，總體數字不如整體趨勢重要。可能的話，最好將你現在的狀態與過去健康時的狀態進行比較。這可以幫助你確定並且改善目前的體適能狀況。
體能分數是透過訓練負荷和／或相對努力程度來計算，用以評估您的每日訓練狀況，並採用衝激響應模型來量化其隨時間推移的影響。這能直覺式地記錄增強的體適能以及休息期間體適能的喪失。
Fitness & Freshness 圖表使用訓練負荷和/或相對耗力來量化你的日常訓練。使用功率資料計算訓練負荷，並使用心率資料或自覺強度輸入計算相對耗力。
對於沒有可用功率資料的 Strava 訂閱者而言，我們僅使用相對耗力產生圖表。對於那些至少有 10 次騎乘紀錄同時包含「相對努力程度」和「訓練負荷」的騎士，系統會針對該名運動員計算出這兩項指標之間的最佳匹配關係，並以此來填入那些僅有心率或「主觀努力程度」資料、但缺乏功率資料的騎乘紀錄中的「訓練負荷」欄位。
檢視您的健身數據 & Freshness Graph
將滑鼠懸停在任何 Strava 頁面頂端的「訓練」分頁上，然後從下拉式選單中選取「體能」 & 「狀態」。
你可以選擇圖表表示的時間範圍，也可以啟用主線來追蹤疲勞和狀態。
點擊圖表上的任何一點，系統便會「聚焦」於該時間區間，並顯示您在該日期的體能、疲勞及狀態數值。
圖表下方，你會看到計入的體適能值及其訓練脈衝的相關活動。只需在圖表的任何位置再次點擊，即可「取消聚焦」。
比賽標為紅色，可幫助你分析較長時間的體適能狀況。體適能分數旁邊的體適能變化量將顯示你過去 7 天的體適能狀況如何變化。
更多資訊
我們用來計算體能、疲勞度與狀態的方法，是基於埃里克·W·班尼斯特博士於1975年首度提出的衝激響應模型。後來，Andy Coggan 博士將其應用於自行車運動。這些概念適用於任何形式的訓練壓力。例如：第一種模型使用平均心率和時間。我們則使用訓練負荷，它是以專用功率計所收集的功率資料計算出來的。
疲勞的概念易於理解；疲倦感限制了你的表現。我們以和體適能相同的方式做模型，不過時間刻度更短。你會發現，經過幾天的辛苦訓練之後，分數迅速上升，但休息幾天又迅速下降。
一個人健康且不感到疲勞，就是狀態良好或處於「巔峰」狀態。我們將它做為模型，以顯示你體適能分數和疲勞分數之間的差異。
有關更多資訊，請參閱我們的訓練詞彙表。