Leistungsvorhersagen

Was sind Leistungsvorhersagen

Leistungsvorhersagen geben Mitgliedern geschätzte Zielzeiten für wichtige Laufdistanzen basierend auf ihren bisherigen Strava-Aktivitäten. Unterstützt werden die Distanzen 5 km, 10 km, Halbmarathon und Marathon. Gelände- oder Höhenunterschiede werden bei den Vorhersagen nicht berücksichtigt – es wird davon ausgegangen, dass die Strecke flach ist, ähnlich wie eine Bahn. Leistungsvorhersagen sind exklusiv für Mitglieder verfügbar und im Bereich Fortschritt unter Du zu finden.

So funktioniert's

Um Vorhersagen zu sehen, müssen Mitglieder mindestens 20 Laufaktivitäten innerhalb eines laufenden Zeitraums von 24-Wochen (etwa fünfeinhalb Monate) hochladen. Dieses Minimum stellt sicher, dass das Machine-Learning-Modell hinter der Funktion über genügend Daten verfügt, um hochwertige und präzise Vorhersagen zu erstellen. Das Modell generiert ein neues Set an Vorhersagen für das Mitglied nach jedem Lauf-Upload und nach drei Tagen ohne neue Lauf-Uploads. Mitglieder, die innerhalb des laufenden Zeitraums nicht genügend Laufaktivitäten hochgeladen haben, sehen ein zwischengespeichertes Set an Vorhersagen vom letzten Zeitpunkt, an dem sie genug Aktivitäten hochgeladen hatten. Die Vorhersagen werden aktualisiert, sobald ein Mitglied wieder Aktivitäten hochlädt und die Mindestanzahl erreicht.

Unsere Methodik

Die Funktion Leistungsvorhersagen von Strava wird von einem Machine-Learning-Modell unterstützt, das über 100 verschiedene Sportlerdaten nutzt – darunter die gesamte Laufhistorie und Bestleistungen. Im Gegensatz zu anderen Race-Predictor-Tools, die auf theoretische Eingaben wie den geschätzten VO₂max setzen, verwendet Strava ausschließlich echte Aktivitätsdaten, um Rennergebnisse vorherzusagen. Das System berücksichtigt außerdem die Leistungen von Sportlern mit ähnlicher Trainingshistorie, sodass die geschätzten Zeiten realistisch sind und auf tatsächlichen Ergebnissen vergleichbarer Nutzer basieren.

Die Zeiten für jede Renndistanz werden unabhängig voneinander berechnet, was zu einer höheren Genauigkeit führt. Sportler, die für einen Marathon trainieren – also mehr Wochenkilometer sammeln und längere Intervalle laufen –, könnten deutliche Verbesserungen bei ihren Halbmarathon- und Marathonvorhersagen sehen, aber keine vergleichbaren Fortschritte bei den Vorhersagen für kürzere Distanzen. Ebenso könnten Sportler, die sich auf kürzere Distanzen spezialisieren und in ihrem Training Geschwindigkeit und Kraft betonen, stärkere Verbesserungen bei ihren Vorhersagen über 5 km und 10 km feststellen als bei den längeren Distanzen, bei denen diese Fähigkeiten weniger entscheidend sind.