Fitness & Freshness 幫助你追蹤日積月累的體適能、疲勞和狀態。訂閱 Strava 即可使用 Fitness & Freshness 圖表。
如何計算 Fitness & Freshness
雖然體適能是一個複雜的概念，但可以簡化為訓練的累積。儘管這種類型的 Fitness & Freshness 圖表在耐力運動同好中很受歡迎，但一開始可能很難理解。總的來說，總體數字不如整體趨勢重要。可能的話，最好將你現在的狀態與過去健康時的狀態進行比較。這可以幫助你確定並且改善目前的體適能狀況。
- 體適能分數是使用訓練負荷和/或相對耗力來計算，以衡量你的日常訓練，另外使用脈衝響應模型來量化日積月累的效果。這能直覺式地記錄增強的體適能以及休息期間體適能的喪失。
- Fitness & Freshness 圖表使用訓練負荷和/或相對耗力來量化你的日常訓練。使用功率資料計算訓練負荷，並使用心率資料或自覺強度輸入計算相對耗力。
- 對於沒有可用功率資料的 Strava 訂閱者而言，我們僅使用相對耗力產生圖表。對於至少 10 次騎乘同時具有相對耗力和訓練負荷的會員，將以兩者計算運動同好專屬的最佳擬合，並供具有心率或自覺強度但缺少功率的騎乘填寫訓練負荷。
查看你的 Fitness & Freshness 圖表
將滑鼠懸停在任何 Strava 頁面頂部的訓練分頁標籤上，然後選取從下拉選單選取Fitness & Freshness。
- 你可以選擇圖表表示的時間範圍，也可以啟用主線來追蹤疲勞和狀態。
- 點擊圖表中的任一點將「聚焦」該時間區間，並顯示你在該日期的特定體適能、疲勞和狀態值。
- 圖表下方，你會看到計入的體適能值及其訓練脈衝的相關活動。只需在圖表的任意位置再次單擊即可「取消聚焦」。
- 比賽標為紅色，可幫助你分析較長時間的體適能狀況。體適能分數旁邊的體適能變化量將顯示你過去 7 天的體適能狀況如何變化。
更多資訊
我們的體適能、疲勞和狀態的計算方法基於 Eric W. Banister 博士於 1975 年首先開發的脈衝響應模型。後來，Andy Coggan 博士將其應用於自行車運動。這些概念適用於任何形式的訓練壓力。例如：第一種模型使用平均心率和時間。我們則使用訓練負荷，它是以專用功率計所收集的功率資料計算出來的。
- 疲勞的概念易於理解；疲倦感限制了你的表現。我們以和體適能相同的方式做模型，不過時間刻度更短。你會發現，經過幾天的辛苦訓練之後，分數迅速上升，但休息幾天又迅速下降。
- 一個人健康且不感到疲勞，就是狀態良好或處於「巔峰」狀態。我們將它做為模型，以顯示你體適能分數和疲勞分數之間的差異。
有關更多資訊，請參閱我們的訓練詞彙表。
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