Strava 使用各種方式計算海拔高度
如何計算海拔高度
重要的是請記住，所有來源（氣壓高度計、GPS 訊號和資料庫）的海拔資料通常都會有誤差，活動的爬升海拔也只是估算值。我們一直在努力改善海拔資料集和演算法。
路段上的海拔高度。 路段總是由 Strava 活動所建立；因此承襲了該活動的某些特性。
- 如果原始活動是由附氣壓高度計的 GPS 裝置所記錄，則該路段將使用該裝置記錄的氣壓資料。
- 如果原始活動不是由氣壓裝置所記錄，或者 Strava 管理員已為該路段重建海拔高度，則我們將把 GPS 資料與 Strava 的海拔地形圖進行交互參照，以查找海拔高度。
活動頁面的海拔高度將透過以下兩種方式之一進行計算：將 GPS 資料交互參照至資料庫，或使用原始文件中的氣壓資料。
- 附氣壓高度計的裝置： 如果用來記錄活動的 GPS 裝置附氣壓高度計，Strava 將使用原始檔案中的海拔資料。我們對資料進行一些平滑處理，其中包括捨棄極端值以減少干擾。附氣壓資料的活動的平滑量要少於沒有氣壓資料的活動。如果你的裝置有附氣壓高度計，但海拔高度正在重新計算，請參閱常見問答集
- 未附氣壓高度計的裝置和 Strava 行動應用程式： 如果你的活動是透過行動應用程式所記錄，或者是使用未附氣壓高度計的 GPS 裝置所記錄，Strava 將使用你活動的 GPS 資料「找尋」記錄中每個點的海拔高度。我們對資料進行一些平滑處理，其中包括捨棄極端值以減少干擾。未附氣壓資料的活動，平滑程度要比有氣壓資料的活動來得高。雖然我們嘗試將你的活動路徑與該地區的實際步道和道路進行配對，但海拔計算在一定程度上仍取決於你的 GPS 資料和資料庫在該地區的準確性。如果你對活動的海拔資料有疑問或意見回饋，請填寫此表格讓我們知道。請注意，你的回覆或許會用來改善海拔地形圖或解決問題，但你可能不會收到我們的回音。
路線上的海拔高度 我們的 Strava 路線建立工具使用自家的個人資料庫來計算海拔資料。計算路線海拔時，路線的 GPS 資料將交互參照至此資料庫。
詳細資料
海拔資料庫
過去，我們參考公共海拔資料庫來確定活動中每個點的海拔高度。這些資料庫的解析度因位置而異，我們亦無法控制資料庫中的許多錯誤。現在有了來自 Strava 社群的資料，我們已能提供海拔查詢服務。從附氣壓高度計的裝置上傳的每項活動，均用於建立 Strava 海拔地形圖。
為了解決 GPS 資料固有的可變性，我們使用一種演算法，以確保我們「找尋」的是你實際去過的道路或小徑的海拔。下圖的紅線是 GPS 資料偏離實際軌跡（以藍色表示）的例子。我們的演算法已認知到這一點，將使用藍線代表的海拔資料取代略為「偏離」的實際 GPS 資料。
Strava 海拔地形圖的侷限性
你的活動可能全部或部分沒有可用的地形圖資料。在這種情況下，我們將使用公共資料庫來查找你的海拔資料。密集的道路網或劣質的 GPS 資料也可能防礙我們在地形圖或公共資料庫中選擇正確的參考點。
氣壓高度計
氣壓高度計透過測量氣壓來確定海拔高度。天氣變化或感應器孔被水或其他雜物堵塞則可能會影響測量結果。裝置製造商或許會提供基本的校準程序。例如：附氣壓高度計的 Garmin 裝置允許設定一定數量的手動海拔點；在海拔點附近展開活動，會導致裝置把已知的海拔高度當作起點。請查閱你的裝置手冊以了解校準程序。我們一般認為氣壓高度計的資料品質高於 GPS 訊號，因此在進行活動時會優先考量。
使用氣壓裝置的典型問題
海拔剖面圖看起來好像隨著時間而漂移。隨著天氣的變化（例如：氣壓升降，導致高度計的測量像是在較低或較高的海拔高度），氣壓高度計可能會發生這種情況。
其他已知問題和疑難地形
- 活動有些區域的海拔為零或呈非常線性。這可能會在過橋或橫越我們沒有覆蓋的區域時發生。海岸線可能特別會出問題。我們試著透過插補資料來填充資料；插補取決於遺失資料的起始與結束位置。
- 海拔剖面圖有所上升，但爬升海拔非常小。我們在計算爬升之前先對資料進行平滑處理，然後根據產生的資料，海拔變化可能不會超過我們用來確定你是否取得海拔爬升的門檻。
- 海拔剖面圖有所上升，但爬升海拔非常大。這通常在美國境外山區所記錄的活動中發生。資料集的解析度可能很粗糙，即使進行插補和平滑處理，剖面圖也可能比應有的更顛簸。有時太過粗糙，就像試著在你那一區的樂高積木模型上找到平滑的海拔剖面圖。這些顛簸可能會超過爬升計算的門檻，顛簸的總爬升加起來也可能超過騎車中所感知的爬升。
海拔挑戰
Strava 為我們的運動同好帶來各種各樣的運動挑戰，其中一些挑戰有海拔/攀登目標。由於這些挑戰排行榜具有很高的知名度，因此海拔的錯誤將更容易浮上枱面。如上所述，在計算爬升海拔時涉及許多不可控制的變數。這些變數可能會導致總海拔過高，尤其在活動地點發生在國際、山區或沿海地區的情況下。如果你發現活動的爬升海拔有誤，請不要做標幟。在多數情況下，這是由於資料庫解析度差所導致，並不在運動同好的控制中。
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