Performans tahminleri, abonelere geçmiş Strava aktivite verilerine dayanarak önemli koşu yarışı mesafeleri için tahmini tamamlama süreleri verir. Desteklenen yarış mesafeleri 5K, 10 km, Yarı, ve Tam maratondur. Performans tahminleri, yarış için herhangi bir arazi veya yükseklik değişkenliğini dikkate almaz ve sporcunun yarışı pist benzeri düz bir parkurda koştuğunu varsayar. Tahminler yalnızca abonelere sunulur ve İlerleme bölümünde Sen sekmesinde ve mobil uygulamadaki koşu Aktivitelerinde bulunabilir.

Tahminleri görmek için bir abone, 24 haftalık (yaklaşık 5 buçuk aylık) döngüsel bir zaman dilimi içinde en az 20 koşu aktivitesi yüklemeli. Bu eşik, özelliği destekleyen makine öğrenmesi modelinin yüksek kaliteli ve doğru bir tahmin yapması için yeterli veriye sahip olmasını sağlar. Model, her koşu yüklemesinden sonra ve koşu yüklenmediği üç günün ardından abone için yeni bir tahmin seti oluşturur. Yeterli koşu aktivitesi yüklememiş Aboneler, son yeterli yükleme yaptıkları zamandan kalma önbelleğe alınmış tahmin setini görecekler. Bir abone yüklemeye devam ettiğinde ve aktiviteler eşiğine ulaştığında, tahminler güncellenecek.

Son 1 ay, 3 ay ve 6 ay boyunca tahminlerini zaman içinde görüntüleyebilirsin. Aylık görünümde güncellenmiş tahminlerini her gün görebilirsin. 3 ay ve 6 ay için her haftadan medyan tahminini görebilirsin. O gün veya hafta için güncellenmiş bir tahminin yoksa, noktaları birleştirmene yardımcı olacağız. Geçmiş tahminleri görüntüleyebilmek için seçilen zaman aralığında, seçilen mesafe için en az 2 tahminin olması gerekiyor. Bugün sana güncel bir tahmin verebilmemiz için yeterli koşun olmasa bile, seçilen zaman dilimindeki geçmiş tahminlerini görüntüleyebilirsin.

Strava'nın Performans Tahmini özelliği, tüm zamanların koşu geçmişi ve en iyi performanslar dahil olmak üzere 100 sporcu veri özelliğinden yararlanan bir ML modeli tarafından destekleniyor. Tahmini VO2 max gibi teorik girdilere dayanan diğer yarış tahmin araçlarının aksine, Strava yarış sonuçlarını tahmin etmek için yalnızca gerçek aktivite verilerini kullanır. Sistem ayrıca benzer antrenman geçmişine sahip sporcuların performanslarından yararlanır, böylece tahmini süreler gerçekçi olur ve benzer yeteneklere sahip diğer kullanıcılar tarafından elde edilen sonuçlara dayanır.

Her yarış mesafesi için zamanlar bağımsız olarak hesaplanır, bu da daha yüksek hassasiyet sağlar. Örneğin, maraton için antrenman yapan bir sporcu – haftalık daha fazla hacim koşarak ve daha uzun intervallere odaklanarak – yarı maraton ve maraton tahminlerinde önemli gelişme görebilir ancak daha kısa mesafeler için tahminlerinde eşdeğer gelişme görmeyebilir. Benzer şekilde, daha kısa mesafelere odaklanan bir sporcu – antrenmanında hız ve gücü vurgulayan – 5K ve 10 km tahminlerinde, bu yeteneklerin daha az önemli olduğu daha uzun mesafelere göre daha fazla gelişme görebilir.

Performans tahminleri modelinin geliştirilmiş versiyonu 23 eylül 2025 haftasında yayınlandı. Bu güncelleme, tahminlerinin son en iyi derecelerini daha doğru şekilde yansıtmasını sağlar.